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环境数据管理软件：EPA Envirofacts二次开发_（7）.数据验证与质量控制.docx

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    数据验证与质量控制

    在环境数据管理软件（如EPAEnvirofacts）的二次开发过程中，数据验证与质量控制是至关重要的环节。这一节将详细介绍如何在开发过程中实现有效的数据验证和质量控制，确保数据的准确性和可靠性。

    数据验证的重要性

    数据验证是确保输入数据符合预定标准和格式的过程。在环境数据管理软件中，数据验证特别重要，因为错误的数据可能导致严重的环境评估失误和决策错误。数据验证通常包括以下几个方面：

    格式验证：确保数据符合预期的格式，如日期、时间、数值等。

    范围验证：确保数据在合理的范围内，例如温度不能低于绝对零度。

    完整性验证：确保所有必要的数据字

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