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基于深度学习的路面裂缝检测研究

一、引言

随着城市化进程的加速，道路建设和维护工作日益重要。路面裂缝作为道路常见病害之一，其检测和修复对于保障道路安全、延长使用寿命具有重要意义。传统的路面裂缝检测方法主要依赖于人工巡检，但该方法效率低下、准确性差且成本高昂。因此，研究一种高效、准确且自动化的路面裂缝检测方法成为了一个亟待解决的问题。本文提出了一种基于深度学习的路面裂缝检测方法，旨在提高裂缝检测的准确性和效率。

二、相关工作

近年来，深度学习在计算机视觉领域取得了显著成果，被广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割等任务。在路面裂缝检测方面，深度学习也展现出了巨大的潜力。相关研究通过训练深度神经网