遗传算法实例参考.ppt

fix：Roundtowardszero.FIX(X)roundstheelementsofXtothenearestintegerstowardszero.Examp：

fix(1.1)=1,fix(3.8)=8

fix([1.32.64.9;24.46.9])

ans=12446reins：完成插入子代到当前种群，用子代代替父代并返回结果种群，子代包含在矩阵SelCh中，父代在矩阵Chrom中，Chrom和SelCh中每一行对应一个个体。 Chrom=reins(Chrom,SelCh) Chrom=reins(Chrom,SelCh,SUBPOP) Chrom=reins(Chrom,SelCh,SUBPOP,InsOpt,ObjVCh) Chrom=reins(Chrom,SelCh,SUBPOP,InsOpt,ObjVCh,ObjVSel)举例： ObjVCh=[21;22;23;24;25;26]; ObjVSel=[31;32]; Chrom=reins(Chrom,SelCh,1,1,ObjVCh);父代种群Chrom的目标值向量为ObjVCh，子代SelCh目标值向量为ObjVSel，基于适应度插入所有子代代替最不适应的父代个体。即：用31和32的个体代替25和26的个体。问题：

适应度值标定方式多种多样，不简洁、通用；

早熟现象——最难处理的关键问题；

收敛较慢。七种改进的遗传算法

分层遗传算法；自适应遗传算法；基于小生境技术的遗传算法；并行遗传算法；混合遗传算法：遗传算法与最速下降法相结合的混合遗传算法；

遗传算法与模拟退火法相结合的混合遗传算法。改进的遗传算法一01020304在初始群体中，对所有个体按其适应度大小进行排序，然后计算个体的支持度和置信度；按个体所处的位置确定其变异概率并变异：按优良个体复制4份，劣质个体不复制的原则复制个体；若满足结束条件，则停止；不然，跳转第1步，直至找到所有符合条件的规则。按一定的比例复制（将当前种群中适应度最高的两个个体结构完整地复制到待配种群中）；从复制组中随机选择两个个体，对这两个个体进行多次交叉，从所得的结果中选择一个最优个体存入新群种；该算法的优点：进化过程中，子代总是保留了父代中最好的个体，保证了全局最优解。0506改进的遗传算法二划分寻优空间01设计空间退化02寻优空间的移动03改进的遗传算法三采用有条件的替代父代的方法，解决单一的群体更新方式难以兼顾多样性和收敛性的问题。交叉和变异算子的改进和协调采用：采用与局部有哪些信誉好的足球投注网站算法相结合的混合遗传算法，解决局部有哪些信誉好的足球投注网站能力差的问题。进化过程分为渐进和突变；动态变异；正交设计或均匀设计方法设计新的交叉和变异算子。产生好的初始群体；小生境技术；移民技术；自适应算子；与局部有哪些信誉好的足球投注网站结合的混合遗传算法；参数编码的动态模糊控制；进行未成熟收敛判断。收敛速度慢的解决方法：改进的遗传算法四适应度值的标定01群体多样化02*m=8，n=15*染色体的长度=15（见最后分配结果）。*3单元对第7批的有利程度估计值为0.94（i=3，j=7，p37=0.94）。*重插入后——就形成了新一代染色体。*BaseV中的元素能否大于2？——Ok*按照ObjV中的大小进行排序。SUBPOP：种群的数量。*REC_F：函数名；RecOpt：指明交叉概率的任选参数；SUBPOP：子种群个数。*变异概率=1/4，压缩变异的范围=1——不压缩。*InsOpt=1：基于适应度的选择。SUBPOP=1：SUBPOP省略。ObjVCh：Chrom的目标值。ObjVSel：SelCh的目标值。遗传算法基础及应用实例湖南师范大学数学与计算机科学学院刘刚湖南师范大学计算机专业研究生课程遗传算法（GeneticAlgorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化有哪些信誉好的足球投注网站方法。1975年遗传算法美国J.Holland教授具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的有哪些信誉好的足球投注网站空间，自适应地调整有哪些信誉好的足球投注网站方向，不需要确定的规则。遗传算法的组成遗传算法可定义为一个8员组：SGA=(C,E,P0,M,Φ,Γ,Ψ,T)C——个体的编码方法；E——个体适应度评价函数；P0——初始群体；M——群体大小；Φ——选择