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基于集成学习的储藏小麦品质评价模型研究

一、引言

小麦作为全球重要的粮食作物之一，其品质的优劣直接关系到食品工业的发展和人们的饮食健康。储藏小麦品质评价是一个复杂的系统工程，涉及多种因素和多个维度。为了准确、全面地评估储藏小麦的品质，本文提出了一种基于集成学习的储藏小麦品质评价模型。该模型旨在通过集成多种机器学习算法，提高评价的准确性和可靠性，为小麦的储藏和利用提供科学依据。

二、研究背景与意义

随着科技的发展，传统的储藏小麦品质评价方法已经无法满足现代农业生产的需求。这些传统方法往往依赖于人工经验和主观判断，难以实现准确、全面的品质评价。因此，研究一种基于集成学习的储藏小麦品质评价模型具有重