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大模型在软件缺陷检测与修复的应用发展综述.docx

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大模型在软件缺陷检测与修复的应用发展综述

大模型在软件缺陷检测与修复的应用发展综述（1）．．．．．．．．．．．．．．3

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

研究目的与内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

二、大模型技术概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

定义及分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

关键技术点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

应用场景简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

三、软件缺陷检测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

缺陷检测方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

机器学习方法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

深度学习方法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

自然语言处理在缺陷检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

案例分析与效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

四、软件缺陷修复策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

缺陷定位技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

缺陷修复流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

自动化修复工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

人工干预与决策支持系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

案例研究与效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

五、大模型在软件缺陷检测与修复中的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．23

当前面临的主要挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

未来发展趋势与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

政策环境与行业影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

技术趋势与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

六、总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

研究不足与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

未来研究方向建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

大模型在软件缺陷检测与修复的应用发展综述（2）．．．．．．．．．．．．．34

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.2文章结构概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

大模型简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.1模型类型分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.2技术原理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

软件缺陷检测现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.1缺陷检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.2当前技术挑战．．．．．．

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