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基于深度学习的风电功率短期预测

一、引言

随着可再生能源的日益发展和普及，风能作为其中的重要组成部分，其利用和开发已成为全球关注的焦点。然而，由于风力资源的随机性和波动性，风电功率的准确预测成为了一个重要的挑战。近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的成果，其在风电功率短期预测方面的应用也受到了广泛的关注。本文旨在探讨基于深度学习的风电功率短期预测方法，以提高预测的准确性和可靠性。

二、深度学习在风电功率预测中的应用

深度学习是一种模拟人脑神经网络工作方式的机器学习方法，其强大的特征提取和表示学习能力使得它在处理复杂和非线性问题时具有显著的优势。在风电功率预测中，深度学习可以通过学习历史数据