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“云计算与大数据关键技术研发及应用”

重大主题专项申报指南

云计算与大数据是支撑智能化发展的重要技术领域，结

合《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》、

国务院《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的

意见》和《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》以及

《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动

计划（2018-2020）》等文件要求，根据我市相关产业创新发

展的实际需求和云基础设施条件，现启动实施“云计算与大

数据关键技术研发及应用”重大主题专项，布局一批重点研

发项目，突破一批关键核心技术，在智慧城市、智能制造、

智慧服务等重要领域实现智能化引领，逐步提升资源汇聚、

数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能

力，促进我市云计算与大数据技术的研发及应用达到国内乃

至国际先进水平。

1.面向智能终端的大数据云服务平台研发及应用

研究内容：研发面向海量智能终端的大数据管理和开放

服务云平台，为典型行业智慧应用提供支撑。研究海量智能

终端的数据并发接入、异构协议自动转换技术；研究海量大

数据的管理和可视化技术；研究海量图片和大视频文件高效

存储技术，物联网图片、视频分析技术；研究基于地理位置

信息的物联网数据融合技术；研究先进的多源异构信息融合

和大数据分析技术；研究大数据分析模型的云端实现，构建

云计算模型库；研究智能边缘计算交互技术、用户可自定义

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的数据抽取技术、时序数据的模型训练、推断及分析；研究

基于微服务架构体系的基于组件的设备管控和数据分析服

务；实现若干典型行业的应用验证。

考核指标：云服务平台：支持主流通信协议接入，包括

但不限于WIFI、ZigBee、BLE、3G、4G、NB-IoT；支持设

备接入协议解析，包括但不限于HTTP、MQTT、Modbus、

LWM2M；设备寻址和控制响应时间≤3s；单前置机并发：≥1

万；智能终端设备接入量≥1亿；数据存储量≥100亿条；图

片文件存储量≥10亿个；图片、视频分析能力≥1000帧/秒。

云计算模型库：建立具有自主知识产权的大数据分析模型库，

实现不少于20种大数据分析模型。开展智能工厂、智慧城

市、智慧农业、电信服务等领域的应用，项目执行期销售收

入不少于1亿元，申请发明专利不少于10项。

实施年限：不超过3年

支持方式：企业牵头申报，拟支持不超过1项，财政经

费资助300万元。

2.智能制造成本质量管控云平台研发及应用

研究内容：面向流程工业智能制造应用需求，研究工业

可靠生产的多源异构数据采集存储与集成方案，实现生产流

程关键过程数据的自动采集和高效存储；研究生产管理、设

备状态与操作等的智能监控和分析技术，实现生产历史数据

的分析挖掘、生产实际工况的智能化匹配、生产操作方案的

优化与推荐和生产事故的预测与控制；研究企业管理、采购、

操作中的隐形知识挖掘技术，以全成本核算、产品质量监控、

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生产智能操作等系统为载体，实现产品质量、生产效率的大

幅提升和成本的大幅下降；研究生产过程实绩数据的排异性、

符合性分析技术和过程能力评价方法，实现异常及引发异常

的因素分析，维持生产