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基于机器视觉的偏滤器靶板缺陷检测与位姿估计研究.docx

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基于机器视觉的偏滤器靶板缺陷检测与位姿估计研究

一、引言

随着科技的不断进步,工业自动化和智能化水平日益提高,机器视觉技术在工业检测领域的应用越来越广泛。偏滤器靶板作为核聚变反应堆中的重要部件,其表面缺陷的检测与位姿估计是保障设备安全运行的关键环节。本文旨在研究基于机器视觉的偏滤器靶板缺陷检测与位姿估计方法,以提高检测精度和效率,保障核聚变反应堆的安全稳定运行。

二、偏滤器靶板缺陷检测

2.1缺陷类型及特点

偏滤器靶板表面可能存在的缺陷包括划痕、凹坑、凸起、裂纹等。这些缺陷不仅影响靶板的美观度,还可能降低其性能,甚至导致设备故障。缺陷的特点包括形状、大小、位置的不规则性,以及表面反射、散射等

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