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β-重型地中海贫血患者默认网络的静息态功能磁共

振成像研究的开题报告

一、研究背景和意义：

β-重型地中海贫血是一种常见的遗传性血液病，主要发生于地中海

沿岸地区和中东地区，也逐渐在全球范围内流行。患者常常出现反复发

作性疼痛、溶血性危机、贫血等症状，对生命和健康会产生很大影响。

然而，血红蛋白基因突变导致的血液学异常不是β-重型地中海贫血唯一

的表现。近年来，越来越多的研究发现，该疾病患者还存在着一系列神

经系统异常，如脑功能障碍、认知功能下降、抑郁症等问题。虽然目前

的文献报道存在差异，部分研究支持该疾病会影响脑网络的正常功能，

但是还缺乏更多的证据来进一步证实这一观点。因此，本研究旨在探讨β

-重型地中海贫血患者神经元网络的功能状态，有望为其日后的临床治疗

和管理提供一些新的思路。

二、研究内容和方法：

2.1研究内容：

本研究将通过静息态功能磁共振成像(resting-statefunctionalMRI,

rs-fMRI)技术评估β-重型地中海贫血患者大脑的静息态功能连接，检测

患者与正常对照组之间的差异。其中，我们将特别关注脑的默认模式网

络（defaultmodenetwork,DMN），这个网络被认为是大脑最为重要的

静息态功能网络之一，对许多认知和行为过程的调节有很重要的作用。

2.2研究方法：

2.2.1研究对象：

本研究计划招募β-重型地中海贫血患者30名，同时也将选取30名

健康对照组进行比较。

2.2.2研究程序：

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所有参与者都将接受脑部rs-fMRI检查。检查将在空腹状态下进行，

避免因饥饿引起的大脑神经元网络响应的变化。检查过程中，参与者被

要求保持静态并且不做任何特定任务。每个参与者都会在磁共振扫描仪

中进行30分钟的rs-fMRI检查。

2.2.3数据分析：

通过使用多种数据分析方法，我们将评估患者和正常对照组之间的

差异，其中将包括两种主要的数据分析方法：

（1）基于体素的分析方法(voxel-basedanalysis,VBA)：这种方法

可以将大脑划分为多个小的立方体（称为体素），并对每个体素进行逐

一比较。

（2）基于网络的分析方法(network-basedanalysis,NBS)：这种方

法可以将大脑视为多个区域构成的复杂网络，并分析网络内部的连接性

和网络的拓扑结构等方面的变化。

三、预期结果和意义：

本研究将有望为了解β-重型地中海贫血患者存在的神经系统异常问

题提供新的视角。我们期望在研究中发现DMN连接的变化、患者与正常

对照组之间存在的差异，进一步揭示神经元网络在该疾病中的发生和发

展机制，从而为该病的临床治疗和管理提供新的思路和方法。

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