课题申报参考：数智技术与算法批评在现代诗论中的创新与应用研究.docx

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《数智技术与算法批评在现代诗论中的创新与应用研究》

课题设计论证

课题设计论证：数智技术与算法批评在现代诗论中的创新与应用研究

---

一、研究现状、选题意义、研究价值

1.研究现状

随着数智技术（大数据、人工智能、机器学习等）的快速发展，文学研究领域逐渐引入了技术手段，尤其是在文本分析、风格识别、情感计算等方面取得了显著进展。然而，现代诗论作为一个高度抽象、情感丰富的领域，数智技术的应用仍处于初步探索阶段。现有的研究多集中于小说、散文等叙事性文本的分析，而对诗歌这一特殊文类的数智化批评研究相对较少。此外，算法批评作为一种新兴的文学批评方法，虽然在文本挖掘、模式识别等方面展现出潜力，但其在现代诗论中的应用尚未形成系统化的理论框架。

2.选题意义

现代诗歌以其独特的语言形式、情感表达和象征意义，成为文学研究中的难点和重点。传统的诗论研究方法依赖于主观解读和定性分析，难以应对海量文本的处理和复杂情感的计算。数智技术与算法批评的结合，能够为现代诗论提供新的研究视角和方法论支持，推动诗歌研究的科学化、系统化发展。同时，这一研究也有助于拓展数智技术在人文领域的应用边界，促进技术与人文的深度融合。

3.研究价值

本课题的研究价值体现在以下几个方面：

理论价值：通过数智技术与算法批评的结合，构建现代诗论研究的新范式，丰富文学批评的理论体系。

实践价值：为诗歌创作、教学、传播提供技术支持，推动诗歌研究的数字化转型。

跨学科价值：促进文学研究与计算机科学、数据科学等学科的交叉融合，推动跨学科研究的发展。

---

二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

探索数智技术在现代诗论中的应用路径，构建基于算法批评的诗歌分析模型。

通过大数据分析和机器学习，揭示现代诗歌中的语言模式、情感特征和象征意义。

提出数智技术与传统诗论相结合的批评方法，推动现代诗论的创新发展。

2.研究内容

数智技术在现代诗论中的应用场景：探讨大数据分析、情感计算、自然语言处理等技术在诗歌文本分析中的具体应用。

算法批评的理论框架：构建基于算法批评的现代诗论研究框架，探讨其在诗歌风格识别、主题分析、情感计算等方面的应用。

现代诗歌的数智化解读：选取代表性现代诗歌作品，运用数智技术进行文本分析，揭示其语言特征、情感表达和象征意义。

数智技术与传统诗论的结合：探讨数智技术如何与传统诗论方法相结合，形成新的批评范式。

3.重要观点

数智技术能够为现代诗论提供客观、量化的分析工具，弥补传统批评方法的主观性和局限性。

算法批评不仅是一种技术手段，更是一种新的文学批评范式，能够揭示诗歌文本中的隐含模式和深层意义。

数智技术与传统诗论的结合，能够推动现代诗论的创新发展，形成更加多元、开放的批评体系。

---

三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

本课题以数智技术为工具，以算法批评为方法论，结合现代诗论的理论框架，开展跨学科研究。首先，梳理数智技术在文学研究中的应用现状，明确其在现代诗论中的适用性；其次，构建基于算法批评的诗歌分析模型，选取代表性诗歌作品进行实证分析；最后，结合传统诗论方法，提出数智技术与诗论相结合的批评范式。

2.研究方法

文献研究法：系统梳理数智技术、算法批评和现代诗论的相关文献，明确研究现状和理论基础。

数据分析法：运用大数据分析、自然语言处理等技术，对现代诗歌文本进行量化分析，提取语言特征、情感模式和象征意义。

案例分析法：选取代表性现代诗歌作品，运用数智技术进行深入分析，验证算法批评的有效性。

跨学科研究法：结合文学、计算机科学、数据科学等学科的理论和方法，开展跨学科研究。

3.创新之处

方法论创新：将算法批评引入现代诗论研究，构建基于数智技术的诗歌分析模型，推动文学批评方法的创新。

理论创新：提出数智技术与传统诗论相结合的批评范式，丰富现代诗论的理论体系。

应用创新：通过数智技术对现代诗歌进行量化分析，揭示其语言特征和情感模式，为诗歌创作、教学和传播提供新的视角。

---

四、研究基础、条件保障、研究步骤

1.研究基础

学术基础：课题组成员在文学理论、数智技术、算法批评等领域具有丰富的研究经验，已发表多篇相关学术论文。

技术基础：课题组具备大数据分析、自然语言处理等技术能力，能够支持诗歌文本的数智化分析。

数据基础：已收集大量现代诗歌文本数据，为课题研究提供了丰富的数据资源。

2.条件保障

硬件保障：课题组拥有高性能计算设备和大数据存储平台，能够支持大规模数据处理和分析。