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基于大语言模型和事件融合的电信诈骗事件风险分析
目录
基于大语言模型和事件融合的电信诈骗事件风险分析（1）．．．．．．．．4
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究目的与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究方法与技术手段．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.4文章结构概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1相关研究综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2技术发展现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
三、电信诈骗事件风险分析概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.1电信诈骗的定义与类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.2电信诈骗的特征与影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
四、基于大语言模型的电信诈骗风险识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
4.1大语言模型的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
4.2大语言模型在电信诈骗风险识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
4.3风险识别的具体实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
五、基于事件融合的电信诈骗风险评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
5.1事件融合的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
5.2事件融合在电信诈骗风险评估中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
5.3风险评估的具体实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
六、系统设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
6.1系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
6.2技术选型与实现细节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
6.3系统测试与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
七、案例分析与应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
7.1案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
7.2应用前景与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
基于大语言模型和事件融合的电信诈骗事件风险分析（2）．．．．．．．25
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.1电信诈骗事件风险分析相关研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.2大语言模型研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.3事件融合技术研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
大语言模型与事件融合技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
3.1大语言模型原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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