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基于机器学习的冷水机组空调故障预测研究

目录

基于机器学习的冷水机组空调故障预测研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、冷水机组空调系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1冷水机组的工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2冷水机组空调系统的组成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3常见故障类型及其影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

三、机器学习基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1机器学习的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2主要算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3机器学习在工业故障预测中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

四、故障预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3模型选择与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.4模型评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

五、实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.1实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.2结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3对比实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.2存在的问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.3未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

基于机器学习的冷水机组空调故障预测研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．33

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.4研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

二、冷水机组空调系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.1冷水机组工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.2冷水机组常见故障类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.3故障对系统的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

三、机器学习在故障预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．