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证券研究报告|2025年01月27日
计算机行业2025年1月投资策略优于大市
国产deepseek+豆包发力,海内外大模型刺激推理算力
核心观点
海外资本支出呈现持续上扬的态势,而国内资本支出近期承压。全球云计算
厂商资本开支进入新一轮增长浪潮,AI基础设施成为核心驱动力。国外厂商
中,微软24Q3资本开支同比增78.6%,主要投向AI和云服务;谷歌维持高
位,聚焦服务器和数据中心;亚马逊连续五季环比增长,全年预计750亿美
元。国内厂商中,阿里巴巴24Q3同比增239.63%,加码AI基础设施;腾讯
同比增113.54%,布局GPU、CPU服务器及数据中心;百度虽承压,预计24
年底或25年初迎来回升,重点投入AI模型和智能云服务。
全球服务器出货同比回升,B+C端应用逐步落地,思维链等新技术拉动推理
算力需求增长。C端应用如ChatGPT访问量持续增长,国内多款AI产品MAU
快速上升;B端AI赋能商业增长显著,AppLovin、Palantir等公司业绩大
幅提升。AI推理侧需求因思维链(CoT)技术及模型参数量增加快速增长。
CoT对千亿参数模型显著提升推理能力,同时推理次数和算力需求快速增加。
中国AI芯片市场规模23年达1038.8亿元,预计25年增长至1780亿元,
推理算力占比24年有望升至67.7%。国内外厂商如博通、Marvell、寒武纪
等积极布局AI推理硬件,助推算力发展。
国产科技巨头在AI大模型与算力领域持续突破。字节跳动发布豆包Pro对
标GPT-4o,API调用量大增,多场景渗透;召开冬季FORCE原动力大会,推
出数据飞轮2.0,强化全模态数据管理;正式推出情感大模型,在豆包APP
资料:Wind、国信证券经济研究所整理
全量开放。小米升级MiLM2模型,参数灵活扩展,端云结合适配多场景;加
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重要领域与顶尖闭源模型相当,训练成本低。模型层采用MoE架构,经多
阶段训练与能力提炼,在知识、代码、数学推理等测评中领先开源模型。架
构层沿用V2架构,引入新技术,如无辅助损失负载均衡策略、MTP提升数
据利用率。训练层通过DualPipe算法和FP8混合精度训练实现成本控制
与效率提升。推理层先推出R1-Lite模型,后将R1推理能力迁移至V3提
升其性能,推理算力包含GB300、博通、marvell等各类asic芯片。2025年
1月发布的DeepSeek-R1模型在多测试中超越OpenAI的o1,在数学、
编程及多种测试中表现出色。
风险提示:大模型研发进展不及预期、云厂商资本开支投入不及预期、国产
算力迭代及供应不及预期。
重点公司盈利预测及投资评级
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