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双闭环自适应调参法在城镇供水需水量预测机器学习模型中应用研究.docxVIP

双闭环自适应调参法在城镇供水需水量预测机器学习模型中应用研究.docx

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双闭环自适应调参法在城镇供水需水量预测机器学习模型中应用研究

目录

双闭环自适应调参法在城镇供水需水量预测机器学习模型中应用研究(1)

内容概述................................................5

1.1研究背景...............................................6

1.2研究意义...............................................6

1.3研究内容与方法.........................................7

文献综述................................................9

2.1城镇供水需水量预测研究现状............................10

2.2机器学习在需水量预测中的应用..........................11

2.3双闭环自适应调参法的研究进展..........................12

双闭环自适应调参法原理.................................13

3.1双闭环自适应调参法概述................................14

3.2双闭环自适应调参法的工作原理..........................15

3.3双闭环自适应调参法的优势分析..........................16

城镇供水需水量预测模型构建.............................17

4.1数据预处理............................................18

4.2特征选择..............................................19

4.3机器学习模型选择......................................20

双闭环自适应调参法在模型中的应用.......................21

5.1模型参数初始化........................................22

5.2自适应调整过程........................................23

5.2.1内环调整............................................24

5.2.2外环调整............................................25

5.3调参策略分析..........................................26

实验设计与结果分析.....................................27

6.1数据集介绍............................................29

6.2实验设计..............................................30

6.2.1数据集划分..........................................31

6.2.2评估指标选择........................................32

6.3结果分析..............................................33

6.3.1不同模型的预测性能对比..............................34

6.3.2双闭环自适应调参法的有效性分析......................36

案例研究...............................................37

7.1案例背景介绍..........................................38

7.2模型构建与参数调整....................................39

7.3预测结果分析..........................................40

双闭环自适应调参法在城镇供水需水量预测机器学习模型中应用研究(2)

内容概括...............................................42

1.1研究背景..............................................42

1.2研究

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