第17课 自动跟踪——红外传感器和碰撞传感器的综合应用 说课稿　　-2023—2024学年粤教清华版初中信息技术九年级下册.docxVIP

第17课自动跟踪——红外传感器和碰撞传感器的综合应用说课稿-2023—2024学年粤教清华版初中信息技术九年级下册

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

教学内容分析

1.本节课的主要教学内容为粤教清华版初中信息技术九年级下册第17课“自动跟踪——红外传感器和碰撞传感器的综合应用”。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课在学生已经掌握传感器基本原理和编程知识的基础上，通过红外传感器和碰撞传感器的综合应用，进一步拓展学生的实践能力和创新思维。教材内容与学生的生活实际相结合，有助于激发学生的学习兴趣。

核心素养目标

重点难点及解决办法

重点：

1.红外传感器和碰撞传感器的工作原理及其在自动跟踪中的应用。

2.编程实现红外传感器和碰撞传感器的数据读取与处理。

难点：

1.红外传感器和碰撞传感器数据处理的准确性。

2.编程实现复杂逻辑控制，确保自动跟踪系统的稳定运行。

解决办法与突破策略：

1.通过实验演示和实物操作，帮助学生理解传感器的工作原理，强化感性认识。

2.引导学生分析传感器数据，讨论如何提高数据处理准确性，培养问题解决能力。

3.通过案例分析和小组讨论，让学生学会编写逻辑清晰、结构合理的程序代码。

4.利用模拟软件进行编程练习，降低实际操作难度，逐步提高编程技能。

教学资源准备

1.教材：确保每位学生都有本节课所需的教材或学习资料，即粤教清华版初中信息技术九年级下册第17课的相关内容。

2.辅助材料：准备与教学内容相关的图片、图表、视频等多媒体资源，以帮助学生直观理解红外传感器和碰撞传感器的应用。

3.实验器材：准备红外传感器、碰撞传感器、连接线、机器人或实验平台等实验器材，确保其完整性和安全性。

4.教室布置：根据教学需要，布置教室环境，包括分组讨论区、实验操作台等，以方便学生进行小组合作和实验操作。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对自动跟踪的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们有没有见过自动跟踪的机器？它们是如何工作的？”

展示一些自动跟踪机器人的图片或视频片段，让学生初步感受自动跟踪技术的魅力或特点。

简短介绍自动跟踪技术的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.自动跟踪基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解自动跟踪的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解自动跟踪的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍红外传感器和碰撞传感器的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.自动跟踪案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解自动跟踪的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的自动跟踪案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解自动跟踪的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用自动跟踪技术解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论自动跟踪技术的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与自动跟踪相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对自动跟踪的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调自动跟踪的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括自动跟踪的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调自动跟踪在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用自动跟踪技术。

7.课后作业布置（5分钟）

目标：巩固学习效果，提高学生的实际操作能力。

过程：

布置课后作业：让学生设计一个简单的自动跟踪系统，并尝试使用红外传感器和碰撞传感器进行实现。

要求学生记录实验过程，分析实验结果，并撰写实验报告。

8.教学反思（5分钟）

目标：教师反思教学过程，总结经验教训。

过程：

教师对本次教学过程进行反思，总结教学中的成功之处和需要改进的地方。

提出改进措施，为今后的教学提供参考。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-自动跟踪技术的应用领域：介绍自动跟踪技术在工业自动化、智能交通、机器人等领域中的应用实例，如自动化生产线上的物品追踪、无人驾驶汽车中的障碍物检测等。

-传感器技术的发展趋势：探讨传感器技术的发展趋势，包括新型传感器的研发、传感器网络的构建以