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基于启发式算法的多目标社区发现算法研究与实现

一、引言

随着网络技术的飞速发展，社区发现算法在社交网络、信息检索、网络管理等领域的应用日益广泛。其中，多目标社区发现算法成为当前研究的热点问题。由于实际网络结构复杂，数据量庞大，传统算法往往难以有效应对多目标社区发现问题。为此，本文提出了基于启发式算法的多目标社区发现算法，以期通过改进和优化现有算法，实现对多目标社区的更有效发现。

二、相关工作

在多目标社区发现领域，国内外学者已经进行了大量研究。传统的社区发现算法主要包括基于图论的算法、基于矩阵分解的算法以及基于聚类的算法等。然而，这些算法在处理多目标社区问题时往往面临一些挑战，如计算复杂度高、