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基于Transformer和CNN的物联网恶意流量检测研究与实现

一、引言

随着物联网（IoT）技术的迅猛发展，IoT设备已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，随之而来的是安全威胁的日益严重，其中之一就是恶意流量的攻击。为应对这一问题，研究人员们需要采用先进的检测方法以确保物联网设备的安全性。本研究通过结合Transformer和CNN技术，设计了一种高效、精确的物联网恶意流量检测系统，以提高对物联网网络安全的保护能力。

二、相关技术概述

1.Transformer模型：Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习模型，具有强大的特征提取能力。在处理序列数据时，Tran