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解题思路
问题分析
希尔排序是插入排序的一个变种，它通过对子序列进行插入排序来提高整体排序的效率。这种排序的效率提高源于对子序列进行排序后，整体数据会更接近于有序，从而使得最后的插入排序更为高效。
方法引入
希尔排序的基本步骤如下：
根据一个增量序列，选择一个增量值?hh。
使用这个增量值?hh，对数据进行分组，然后对每组进行插入排序。
选择下一个增量值，并重复上述过程，直到增量值为?11，此时进行标准的插入排序。
为了统计比较和交换的次数，我们需要在排序过程中进行计数。
实现过程
初始化两个计数器，分别用于统计比较次数和交换次数，初始值都为?00。
根据给定的增量序列，对每个增量值?hh?进行如下操作：
从hh开始遍历数据。
保存当前元素的值。
比较当前元素与它之前间隔?hh?的元素，如果之前的元素较大，则进行交换。
更新计数器。
输出两个计数器的值。
时间复杂度和空间复杂度分析
时间复杂度：这取决于增量序列，但在最坏的情况下，时间复杂度可能为?O(n^2)O(n2)，其中?nn?是数据的数量。
空间复杂度：O(1)O(1)，我们只使用了常数的额外空间。
AC_Code
C++
#includeiostream
#includevector
usingnamespacestd;
intmain(){
intn,m;
cinnm;
vectorintincrements(m);
for(inti=0;im;i++){
cinincrements[i];
}
vectorintarr(n);
for(inti=0;in;i++){
cinarr[i];
}
intcompare_count=0,swap_count=0;
for(inth:increments){
for(inti=h;in;i++){
inttemp=arr[i];
intj=i;
//在while循环的条件里进行比较统计
while(j=h++compare_countarr[j-h]temp){
arr[j]=arr[j-h];
j-=h;
swap_count++;
}
arr[j]=temp;
}
}
coutcompare_countswap_countendl;
return0;
}
Java
importjava.util.Scanner;
publicclassShellSort{
publicstaticvoidmain(String[]args){
Scannersc=newScanner(System.in);
intn=sc.nextInt();
intm=sc.nextInt();
int[]increments=newint[m];
for(inti=0;im;i++){
increments[i]=sc.nextInt();
}
int[]arr=newint[n];
for(inti=0;in;i++){
arr[i]=sc.nextInt();
}
intcompare_count=0,swap_count=0;
for(inth:increments){
for(inti=h;in;i++){
inttemp=arr[i];
intj=i;
while(j=h){
compare_count++;
if(arr[j-h]temp){
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