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一种混合模型及基于混合模型的连铸漏钢预报方法.pdfVIP

一种混合模型及基于混合模型的连铸漏钢预报方法.pdf

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一种混合模型及基于混合模型的连铸漏钢预报方法--第1页

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明书

(10)申请公布号CN105108097A

(43)申请公布日2015.12.02

(21)申请号CN201510447779.6

(22)申请日2015.07.24

(71)申请人安徽工业大学

地址243002安徽省马鞍山市花山区湖东路59号

(72)发明人何飞周俐徐其言

(74)专利代理机构南京知识律师事务所

代理人蒋海军

(51)Int.CI

B22D11/18

G06N3/02

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种混合模型及基于混合模型的连

铸漏钢预报方法

(57)摘要

本发明公开了一种混合模型及基于

混合模型的连铸漏钢预报方法,属于冶金

连铸中监控技术领域。混合模型包括:基

于GA-BP神经网络的单偶时序模型和基于

逻辑判断的组偶空间模型。该预报方法的

步骤为:1)监控结晶器温度并存储数据;

一种混合模型及基于混合模型的连铸漏钢预报方法--第1页

一种混合模型及基于混合模型的连铸漏钢预报方法--第2页

2)将数据输入单偶时序模型,判断每个热

电偶温度随时间变化是否符合粘结时温度

变化波形,将判断结果保存到数组Y(i,j,t)

中;3)当Y(i,j,t)在阀值范围[θ

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

一种混合模型及基于混合模型的连铸漏钢预报方法--第2页

一种混合模型及基于混合模型的连铸漏钢预报方法--第3页

权利要求说明书

1.一种混合模型,其特征在于,主要包括以下两部分:单偶时序模型和组偶空间模

型;

(1)、单偶时序模型;

单偶时序模型的构建包括:模型输入变量的确定、模型输出变量的确定、数据的预

处理、GA-BP神经网络的建立;

(2)、组偶空间模型;

1)、利用单偶时序模型对结晶器上所有热电偶温度随时间变化模式进行识别后,输

出结果保存到三维数组Y(i,j,t),其中,Y(i,j,t)表示第i行j列热电

偶在t时刻的单偶时序模型识别结果;

2)、当Y(i,j,t)在阀值范围[θsubmin/sub,θsubmax/sub]内时,认为该热电偶

TC(i,j)温度变化符合粘结温度模式,标记该热电偶异常;

3)、然后检查第i行所有热电偶的Y(i,j,t),统计在阀值范围

[θsubmin/sub,θsubmax/sub]内的异常热电偶数目为m,同

时检查第i-1行所有热电偶的Y(i-1,j,t),统计在阀值范围

[θsubmin/sub,θsubmax/sub]内的异常热电偶数目为n,其

中i大于1;

4)、如果m和n均大于等于2,则检查在过去10秒内弯月面行异常热电偶数目是

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