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一种基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法--第1页
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(10)申请公布号CN114363093A
(43)申请公布日2022.04.15
(21)申请号CN202210263026.X
(22)申请日2022.03.17
(71)申请人浙江君同智能科技有限责任公司
地址310000浙江省杭州市滨江区浦沿街道东信大道66号二号楼314室
(72)发明人韩蒙林昶廷胡书隆纪守领
(74)专利代理机构浙江侨悦专利代理有限公司
代理人尹洁芳
(51)Int.CI
H04L9/40
H04L41/16
权利要求说明书说明书幅图
(54)发明名称
一种基于深度强化学习的蜜罐部署
主动防御方法
(57)摘要
本发明涉及面向网络空间安全及深
度强化学习防御技术领域,具体涉及一种
基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方
法,本发明所提供的基于深度强化学习的
蜜罐部署主动防御方法,将软件定义网络
(SDN)与Mininet技术相结合,构建虚拟
一种基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法--第1页
一种基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法--第2页
蜜罐主机和软件定义网络拓扑,并利用深
度学习优化路由网络路径选择,将攻击流
量引入蜜网,从而提高网络的安全性和收
敛性,以此达到主动防御恶意流量攻击的
目的。
法律状态
法律状态公告日法律状态信息法律状态
2022-04-15公开发明专利申请公布
著录事项变更IPC(主分类):H04L
9/40专利申请号:202210263026X
2022-05-24变更事项:发明人变更前:韩蒙林著录事项变更
昶廷胡书隆纪守领变更后:韩蒙林
昶廷胡书隆
2022-10-11授权发明专利权授予
一种基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法--第2页
一种基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法--第3页
权利要求说明书
【一种基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法】的权利说明书内容是请下
载后查看
一种基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法--第3页
一种基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法--第4页
说明书
【一种基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法】的说明书内容是请下载后
查看
一种基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法--第4页
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