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基于Swin+Transformer的高光谱图像分类方法研究.pdf

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摘要

摘要

随着遥感技术的飞速发展,高光谱遥感数据的采集正在以前所未有的速度拓展人类

对地球表面精细观测的能力。高光谱遥感,以其传感器波段丰富、频谱分辨率高的特点,

成为现代空间科学及地球科学研究的重要工具。高光谱图像分类是一个利用遥感技术获

取的图像数据进行地物分类的领域,它通过利用图像中的光谱信息,可以更准确地识别

和分类地物类型。高光谱图像分类方法从传统的基于统计学习的方法,到基于机器学习

的方法,再到目前热门的深

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