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基于F-FDGPET/CT预测I期肺腺癌经气腔内播散及新版IASLC

分级的价值研究

摘要

第一部分

研究目的肺腺癌经气腔内播散（spreadthroughairspaces,STAS）与不良预后相

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关，并影响手术方式选择。本研究探讨临床资料、影像学征象及F-FDGPET/CT代

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谢参数在预测I期肺腺癌STAS状态中的价值，构建基于F-FDGPET/CT的综合预

测模型并评价模型效能。

研究方法回顾性分析2019年1月至2022年12月期间在青岛大学附属医院行

外科手术治疗并经病理证实的466例I期肺腺癌患者（男性161例、女性305例，

中位年龄62岁）的临床资料、影像学征象及PET代谢参数，依据术后病理分为气

腔内播散阳性组[STAS(+)]和阴性组[STAS(-)]。按手术时间将患者划分为训练队

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列[n=232，20.3%STAS(+)]和验证队列[n=234,28.2%STAS(+)]。采用χ检验或

Mann-WhitneyU检验比较不同参数在两组间的差异。采用二元逻辑回归分析筛选

STAS阳性的独立预测因素并建立预测模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计

算曲线下面积（AUC）评估模型的预测效能。

结果单因素分析显示，训练队列中STAS(+)与STAS(-)患者的年龄（z=-2.611,

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P=0.009）、病灶类型（χ=38.601,P0.001）、毛刺征（χ=14.529,P0.001）、支气管

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截断征（χ=10.408,P=0.001）及病灶最大标准化摄取值（SUVmax）（z=-5.579,P0.001）

的差异具有统计学意义。多因素分析显示，年龄≥56岁[比值比（OR）=3.310,95%

置信区间（CI）:1.150~9.530,P=0.027]、病灶类型（P=0.004）和病灶SUVmax≥2.47

（OR=3.268,95%CI:1.416~7.539,P=0.005）为I期肺腺癌STAS阳性的独立预测因

素。基于上述3个独立危险因素建立逻辑回归预测模型：P=1/(1+e-x)，x=-3.871+1.243×

年龄+0.321×部分实性病灶+1.829×实性病灶+1.249×病灶SUVmax（年龄≥56岁、病

灶为部分实性、病灶为实性或病灶SUVmax≥2.47时分别赋值为1，否则赋值为0）。

模型的AUC在训练队列与验证队列中分别为0.808（95%CI:0.738~0.880）和0.791

（95%CI:0.730~0.851），预测灵敏度分别为76.6%和80.3%，特异度分别为73.5%和

69.0%，准确度分别为74.1%和72.2%。

结论及意义临床I期肺腺癌患者中，年龄≥56岁、病灶类型为实性结节和病

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灶SUVmax≥2.47者易出现STAS。基于F-FDGPET/CT构建的STAS预测模型使用

简便，具有较高的诊断准确性，有利于对患者分层管理及临床决策。

第二部分

研究目的2021年WHO发布了新版肺浸润性非黏液腺癌（invasivenon-mucinous

adenocarcinoma,INMA）三级分级系统，即国际肺癌研究协会（theInternational

AssociationfortheStudyofLungCancer,IASLC）分级，该分级系统在I期肺INMA