基于MRIO的中国省际消费侧碳排放特征研究.pdf

摘要

碳核算通过对人类活动中产生的二氧化碳等温室气体的排放量进行系统统

计和评估，是建立减排目标并监测进展，从而为应对气候变化提供信息的必要

手段。传统碳核算方法通常将碳排放责任归咎于生产者。然而，这种方法无法

解决“驱动环境退化的是消费模式”这一核心问题。基于消费者原则的碳排放

核算方法，将产品在整个生产链和供应链过程中产生的所有碳排放都分配给消

费者，不仅有助于识别终端消费活动所导致的碳排放，还可以评估贸易过程中

的隐含碳转移，为环境政策的制定提供有意义的参考。

本研究基于多区域投入产出技术（MRIO），在省级层面上进行了消费侧碳

排放量的计算，分析了不同类型的最终需求对省级消费侧碳排放的影响，运用

分解分析方法，评估了不同因素对中国消费侧碳排放量变化的贡献。结合Tapio

脱钩分析，辅助判断低碳经济发展程度，通过全局空间自相关分析，探索中国

消费侧碳排放和生产侧碳排放的空间集聚特征，分析论述碳排放的时空格局演

化特征。通过揭示了区域间隐含碳转移路径，评估了区域间贸易引起的碳排放

转移现象，并以黑龙江省为例，基于碳转移数据进行了碳补偿核算，为制定环

境政策提供了理论基础与数据支持。

消费侧碳排放核算及碳排放主要贡献要素的分析发现，从2012年到2015

年再到2017年，我国消费侧碳排放量总量从77.04亿吨上升到81.41亿吨再上

升至89.03亿吨。在消除人口规模因素的影响后，在2012至2015年和2015至

2017年，人均消费侧碳排放量的年增长率分别为7.90%和4.24%。从地理位置

上看，人均消费侧碳排放呈现东部高、西部低；南部高、北部低的递减趋势。

具体来说，天津、上海、北京、内蒙古、宁夏、新疆这些省份人均消费侧碳排

放量比较高。从最终需求类型来看，固定资本形成产生的碳排放是消费侧碳排

放的主要驱动力。能源消费强度效应在抑制区域消费侧碳排放总量增长方面发

挥了关键作用。

中国消费侧碳排放与经济增长的时空分析的研究表明，2012年至2017年

间，东南沿海地区的二氧化碳排放量与经济增长的关系优于西北内陆地区。2015

年至2017年，二氧化碳排放量与经济增长之间的关系相比2012年至2015年更

为合理，更多区域实现了强脱钩状态。全局空间自相关分析显示：从消费侧角

度看，东部沿海区域的碳排放量和它周围地区有较小的空间差异程度，这表示

东部沿海区域自身和周边地区的消费侧碳排放水平均较高，二者的空间差异程

度较小，存在较强的空间正相关；而从生产侧角度，地区生产侧碳排放总量高，

且被生产侧碳排放总量高的区域包围的地区主要为中部地区。中国2012年-2017

年消费侧碳排放和经济增长的脱钩指数存在空间聚集性，生产侧碳排放和经济

增长的脱钩指数存在差异性。

区域间贸易隐含碳排放转移显示，在碳排放转移关系中，中部地区由完全

的碳转入地区转变为碳转出区域，西北区域在研究期间碳排放转入量也不断上

升，随着“一带一路”倡议产业升级，从战略上诱发了对基础设施的大规模投

资，导致了对碳密集型产品的巨大需求，这些产品主要由西北区域供应。此外，

中国发达地区和欠发达地区之间存在不平衡的排放转移，主要与发达的东部省

份的需求有关。基于碳补偿核算的环境政策以黑龙江为例，基于贸易隐含碳计

算了黑龙江省需要进行碳补偿的金额。建议黑龙江省建立自己的碳交易平台，

并将税收补偿给碳汇生产单位，以便碳汇资源的生态服务功能得到更好的补偿

和管理。

关键词：MRIO；消费侧碳排放；指数分解分析；脱钩效应；环境政策；碳补偿

Abstract

Carbonaccountingisanecessarymeanstoestablishemissionreductiontargets

andmonitorprogressbysystematicallycalculatingandevaluatingtheemissionsof

greenhousegasessuchascarbondioxidegeneratedbyhumanactivities,inorderto

provideinformationforaddressingclimatechange.Traditionalcarbonacco