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融合机理分析与数据驱动的牵引电机故障诊断
一、引言
牵引电机作为电动汽车和轨道交通系统的核心部件，其稳定性和可靠性对于整个系统的正常运行至关重要。然而，由于运行环境的复杂性和多变性，牵引电机在使用过程中容易出现各种故障。为了有效地对牵引电机进行故障诊断，本文将融合机理分析与数据驱动的方法，以提升诊断的准确性和效率。
二、牵引电机故障类型及机理分析
牵引电机故障主要分为电气故障和机械故障两大类。电气故障包括绕组短路、绝缘老化等，而机械故障则包括轴承磨损、定子与转子碰触等。这些故障的发生往往与电机的运行环境、使用时间、维护情况等因素有关。
机理分析是通过对电机的工作原理和结构进行分析，以理解故障发
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