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基于机器视觉的复杂环境下精轧带钢跑偏检测研究
一、引言
随着工业自动化和智能制造的快速发展，钢铁工业对产品质量和效率的要求日益提高。精轧带钢生产过程中，跑偏现象是一个常见且需要严格控制的质量问题。传统的跑偏检测方法主要依赖人工观察和经验判断，这种方法在复杂环境下难以保证检测的准确性和效率。因此，基于机器视觉的跑偏检测技术应运而生，其具有非接触式测量、高精度、高效率等优点，成为精轧带钢生产过程中的重要检测手段。本文旨在研究基于机器视觉的复杂环境下精轧带钢跑偏检测技术，以提高生产效率和产品质量。
二、研究背景及意义
精轧带钢是钢铁工业中的重要产品，其质量直接影响到下游产品的性能。跑偏是精轧带钢生产
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