- 1、本文档共9页,其中可免费阅读3页,需付费70金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于WiFi信号的跨域人体动作识别方法研究
一、引言
随着物联网技术的快速发展,人体动作识别技术在智能家居、健康监测、人机交互等领域得到了广泛应用。传统的动作识别方法主要依赖于摄像头、传感器等设备,虽然具有较高的识别精度,但存在隐私泄露、设备安装不便等问题。因此,研究一种基于非视觉信号的人体动作识别方法具有重要意义。本文提出了一种基于WiFi信号的跨域人体动作识别方法,通过分析WiFi信号的变化来识别人体动作,具有较高的准确性和实用性。
二、研究背景及意义
WiFi信号作为一种常见的无线通信技术,具有覆盖范围广、传输速度快等优点。近年来,越来越多的研究者开始关注WiFi信号在人体动作识别领域的
文档评论(0)