基于Python的起点中文网数据采集与分析.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目背景1

1.2起点中文网的介绍1

1.3开发环境与工具2

1.3.1Python简介2

1.3.2RegularExpression简介2

1.3.3Matplotlib简介3

2需求分析3

2.1可行性需求分析3

2.2采集目标功能分析4

2.3关键技术分析4

2.3.1网络爬虫技术4

2.3.2数据清洗技术5

2.3.3数据存储技术5

2.3.4数据分析技术6

3数据采集6

3.1页面分析6

3.2字段分析7

3.3编程实现8

4数据清洗与处理8

4.1数据清洗8

4.2数据储存8

5数据统计与分析10

5.1数据准备10

5.2数据展示11

5.2.1根据月票数进行统计11

I

湖南商务职业技术学院毕业设计

5.2.2根据小说类型进行统计12

5.2.3根据收藏数量进行统计13

6小结13

参考资料15

II

湖南商务职业技术学院毕业设计

基于Python的起点中文网数据采集与分析

1引言

1.1项目背景

随着互联网的快速发展，网络已经成为人们获取信息的主要渠道之一。网

络上的各种网站和平台都有大量的数据资源，为人们提供了极大的便利。其

中，起点中文网作为中国最大的网络文学平台之一，涵盖了大量的网络小说资

源，具有非常重要的研究价值。通过对起点中文网的数据采集与分析，可以深

入了解网络小说市场的发展趋势，挖掘出潜在的热门小说作品，为相关从业者

提供重要的参考依据。

本次研究将基于Python语言，采用爬虫技术对起点中文网的数据进行采

集，并结合数据分析技术，对采集到的数据进行统计和分析。通过对采集数据

的处理和分析，可以发现网络小说市场的发展状况、热门作品的特点、读者喜

好等相关信息，为相关从业者提供重要的市场分析参考。同时，本毕业设计还

将探究如何通过机器学习等技术对采集到的数据进行预测分析，进一步挖掘出

潜在的热门小说作品。

1.2起点中文网的介绍

起点中文网是一个中国最大的网络小说平台，成立于2005年。该平台提

供了一个在线阅读和发布原创小说的平台，目前已经拥有了超过300万部作

品，包括玄幻、武侠、都市、历史、科幻等各种类型的小说。

起点中文网以用户为中心，提供优质的小说阅读体验和创作环境，为作者

提供了良好的创作平台和完善的版权保护体系。同时，平台还拥有大量忠实的

读者群体，为作者提供了广泛的影响力和商业价值。除了在线阅读和创作平

台，起点中文网还开设了VIP