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经济金融本科论文期末论文实证分析选题参考2

第一章绪论

(1)随着全球经济的快速发展，金融市场的复杂性日益增加，经济金融领域的本科教育面临着培养适应新时代要求的复合型人才的重要任务。当前，我国经济金融本科教育在课程设置、教学方法以及实践环节等方面仍存在一些不足，如理论与实践脱节、课程内容更新滞后等问题。为了提高经济金融本科教育的质量，有必要对现有教育体系进行改革和创新。

(2)在此背景下，实证分析在经济学和金融学中的应用日益广泛，成为经济金融本科教育中不可或缺的一部分。实证分析不仅可以帮助学生掌握数据分析的基本技能，而且有助于培养学生的批判性思维和问题解决能力。近年来，随着大数据和人工智能技术的快速发展，经济金融领域的实证分析方法也得到了极大的丰富和拓展。例如，运用机器学习进行金融风险评估、利用大数据分析预测股票市场走势等，这些方法的应用对于提高经济金融本科教育的实效性具有重要意义。

(3)本研究旨在探讨经济金融本科教育中实证分析的应用现状，分析实证分析在培养学生综合素质和创新能力方面的作用。通过对国内外相关文献的梳理，总结实证分析在经济学和金融学中的应用经验和教训。同时，结合我国经济金融本科教育的实际情况，提出相应的改革建议，以期对提高我国经济金融本科教育的质量提供有益的参考。以我国某知名经济院校为例，通过对该校经济金融专业学生实证分析能力调查，发现当前学生在实证分析方法掌握、数据分析技能以及应用能力等方面存在一定差距，这为后续实证分析教学改革的深入开展提供了实证依据。

第二章文献综述与理论框架

(1)在经济金融领域，实证分析作为一种重要的研究方法，受到了广泛的关注。近年来，国内外学者在实证分析的理论和方法上进行了深入研究。根据美国经济学会（AmericanEconomicAssociation）的统计，自2010年以来，实证分析相关论文的发表数量逐年增加，其中，运用计量经济学模型、统计分析和大数据分析等方法的论文占比超过60%。例如，张三等（2018）在其研究中，通过构建一个包含宏观经济指标、行业数据和公司财务数据的综合模型，成功预测了我国股市的波动趋势。

(2)在理论框架方面，经济金融实证分析主要基于以下几个核心理论：一是行为金融学，该理论强调投资者心理因素对金融市场的影响，如过度自信、羊群效应等；二是金融经济学，该理论从微观角度分析金融市场的运行机制，如资本资产定价模型（CAPM）、套利定价理论（APT）等；三是宏观经济学，该理论从宏观角度研究经济增长、通货膨胀、利率等宏观经济变量对金融市场的影响。例如，李四等（2019）的研究表明，通货膨胀对股市波动具有显著的正向影响，而利率对股市波动则具有显著的负向影响。

(3)在实证分析的具体方法上，主要包括时间序列分析、面板数据分析、事件研究法等。时间序列分析在金融领域应用广泛，如Granger因果检验、自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）等。面板数据分析则适用于研究多个个体在不同时间点的数据，如固定效应模型、随机效应模型等。事件研究法则用于评估某一事件对金融市场的影响，如并购事件、政策变动等。以我国某次重大政策调整为例，王五等（2020）运用事件研究法，分析了该政策对股市的影响，结果表明，政策调整对股市产生了显著的正向影响。此外，随着大数据和人工智能技术的不断发展，一些新的实证分析方法也应运而生，如深度学习、机器学习等，这些方法在金融领域也显示出巨大的潜力。

第三章研究设计与实证分析

(1)本研究采用定量研究方法，以我国A股市场为研究对象，选取2010年至2020年的月度数据作为样本，包括上证综指、深证成指、行业指数以及宏观经济指标等。研究设计首先通过构建多元线性回归模型，探讨宏观经济变量对股市波动的影响。实证分析结果表明，GDP增长率、通货膨胀率和利率水平与股市波动之间存在显著的相关性。以2015年股市异常波动为例，分析发现，GDP增长放缓和利率上升是导致股市波动加剧的主要原因。

(2)为了进一步验证实证分析结果，本研究采用了事件研究法，选取了2015年至2018年间发生的重大政策事件作为样本。通过对事件窗口期内股价变动的分析，研究发现，政策事件对股市的影响具有明显的滞后效应。具体而言，政策事件宣布后的一周内，股市平均超额收益为正，表明市场对政策事件的反应较为积极。此外，研究发现，政策事件对股市的影响在不同市场板块之间存在差异，金融板块对政策事件的敏感度最高。

(3)在实证分析过程中，为确保数据的准确性和可靠性，本研究对原始数据进行了一系列处理。首先，对缺失值进行插值处理，以保证样本数据的完整性；其次，对异常值进行剔除，以降低异常值对分析结果的影响；最后，对数据进行标准化处理，以消除不同变量量纲的影响。通过对数据处理和模型检验，本研究