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MSA(MeasurementSystemAnalysis)Training;Agenda;确定所使用的数据是否可靠
评估新的测量仪器
将两种不同的测量方法进行比较
对可能存在问题的测量方法进行评估
确定并解决测量系统误差问题
;测量定义为赋值(或数)给具体事物以表示它们之间关于特定性的关系。赋值过程定义为测量过ccc程,而赋予的值定义为测量值。
量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来特指用在车间的装置;包括通过/不通过装置。
测量系统:是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合;用来获得测量结果的整个过程。
;2.1测量系统的统计特性
;2.1.1偏倚(Bias);仪器需要校准
仪器、设备或夹紧装置的磨损
磨损或损坏的基准,基准出现误差
校准不当或调整基准的使用不当
仪器质量差─设计或一致性不好
维修保养不好——空气、动力、液体、过滤器、腐蚀、尘土、清洁
应用错误的量具
;2.1.2重复性(Repeatability);零件(样品)内部:形状、位置、表面加工、锥度、样品一致性。
仪器内部:修理、磨损、设备或夹紧装置故障,质量差或维护不当。
基准内部:质量、级别、磨损
方法内部:在设置、技术、零位调整、夹持、夹紧、点密度的变差
评价人内部:技术、职位、缺乏经验、操作技能或培训、感觉、疲劳。
;2.1.3再现性(Reproducibility);零件(样品)之间:使用同样的仪器、同样的操作者和方法时,当测量零件的类型为A,B,C时的均值差。
仪器之间:同样的零件、操作者、和环境,使用仪器A,B,C等的均值差
标准之间:测量过程中不同的设定标准的平均影响
方法之间:改变点密度,手动与自动系统相比,零点调整、夹持或夹紧方法等导致的均值差
评价人(操作者)之间:评价人A、B、C之间由于培训、技巧、技能和经验所造成的平均值差异。推荐在为产品和过程鉴定和使用手动测量仪器时使用这种研究方法。
环境之间:在第1、2、3等时段所进行的测量,由环境周期所造成的平均值差异。这种研究常用在使用高度自动化测量系统对产品和过程的鉴定。
;2.1.4线性(Linearity)
;2.1.5稳定性(Stability)
;理想的测量系统在每次使用???,应只产生“正确”的测量结果。
每次测量结果总应该与一个标准值相符。
一个能产生理想测量结果的测量系统,应具有零变差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。
;足够的分辨率和灵敏度。为了测量的目的,相对于过程变差或规范控制限,测量的增量应该很小。通常所有的十进制或10/1法则,表明仪器的分辨率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规则是选择量具期望的实际最低起点。
测量系统应该是统计受控制的。这意味着在可重复条件下,测量系统的变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。这可称为统计稳定性且最好由图形法评价。
;2.4测量系统变异性的影响;测量零件后:
确定零件是否可接受(在公差内)或不可接受(在公差外)。
零件进行规定的分类
产品控制原理:测量零件进行分类活动。
过程控制原理:零件变差是由过程中的普通原因还是特殊原因造成的。
;I型错误
生产者风险误发警报
好零件有时会被判为“坏”的
;第Ⅰ类区 坏零件永远被称为坏零件
第Ⅱ类区 可能做出潜在的错误决定
第Ⅲ类区 好零件永远被称为好零件
对于产品状况,目标是最大限度的做出正确的决定,有以下两个选择:
改进生产过程:减少过程的变差,没有零件在Ⅱ区域
改进测量系统:减少测量系统误差从而减小Ⅱ区域的面积,因此生产的所有零件将在Ⅲ区域,这样能减小做出错误决定的风险。;对过程决策的影响如下:
普通原因识别为特殊原因
特殊原因识别为普通原因
测量系统变异性可能影响过程的稳定性、目标以及变差的决定;3.1如何实施MSA;在测量系统使用者中选出2-3个人
抽取10个零件,以此代表实际或者期望的过程变差极差
把零件从1至10进行编号,但号码不能被检测人所见
如果测量程序文件中有规定,则对量具做校准
由测量人A随即对10个零件进行检测,由一个观察员记录测量结果
其他1-2个人重复第5步,隐藏其他测量人员的读数
重复第5和第6步,用不同的随即组合测量
对每个测量人员的读数计算均值和极差
用GRR报告表,记录数据
计算设备变差的重复性
计算测量人员的再现性
计算总变差;当重复性比再现性大时:
量具需要维护
重新设计量具以更为严格
改进量具的夹紧或定位
零件内部变差太大;GageRR判断原则
此外,由测量系统对过程进行划分的区别分类数(NDC)32要能大于或等于5。
;回顾
计量型MSA操作步骤;计数型MSA;计数型测量系统最常见的是判断通过/不通过的量具
使用这种测量
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