时空加权回归模型尺度自适应估计及非平稳性推断.docx

时空加权回归模型尺度自适应估计及非平稳性推断

一、引言

随着大数据时代的到来，时空数据的研究逐渐成为众多领域的研究热点。时空加权回归模型作为一种有效的时空数据分析方法，在地理、气象、城市规划等多个领域得到了广泛应用。然而，在模型应用过程中，尺度自适应估计及非平稳性推断问题一直困扰着学者们。本文将重点讨论时空加权回归模型的尺度自适应估计及非平稳性推断方法，为相关领域的研究提供一定的理论依据和技术支持。

二、时空加权回归模型概述

时空加权回归模型是一种基于时空数据的回归分析方法，通过考虑空间和时间因素，对因变量和自变量之间的关系进行建模。该模型能够有效地处理具有时空特性的数据，提高预测精度和解释能