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基于随机积分的高维MANOVA检验

一、引言

多元方差分析（MANOVA）是一种重要的统计方法，用于比较两个或多个独立样本在多个因变量上的差异。然而，随着数据维度的增加，传统的MANOVA方法在处理高维数据时面临诸多挑战。本文提出了一种基于随机积分的高维MANOVA检验方法，旨在解决高维数据中多元依赖性问题的同时，保持统计检验的准确性和可靠性。

二、文献综述

在过去的研究中，高维数据的处理方法主要包括降维技术和多元统计方法。然而，降维技术可能会丢失原始数据中的重要信息，而传统的多元统计方法在高维空间中则面临着多重共线性和高维度诅咒等问题。近年来，一些基于随机积分的方法在处理高维数据时表现出了较