基于Python的房产超市网宁波新房数据采集与分析.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目背景1

1.2开发环境与工具2

1.2.1Python简介2

1.2.2MySQL简介2

1.2.3Hadoop简介3

1.2.4Hive简介3

2需求分析4

2.1可行性需求分析4

2.2采集目标功能分析5

2.3关键技术分析5

2.3.1网络爬虫技术5

2.3.2文件存取技术6

2.3.3可视化技术6

3数据采集7

3.1采集页面分析7

3.2字段分析9

3.3编程实现10

4数据清洗与处理11

4.1数据清洗11

4.2数据储存12

4.3编程实现12

5数据统计与分析13

5.1数据准备13

5.2数据展示15

I

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5.2.1根据宁波各市新房数量进行统计15

5.2.2根据销售状态进行统计16

5.2.3根据宁波市新房房价前20进行统计和分析17

5.2.4根据房价趋势进行统计18

5.3综述19

6小结19

参考资料20

II

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基于Python的房产超市网宁波新房数据采集与分析

1引言

计算机互联网技术是现代社会的基石，它极大地改变了的工作方式、交流

方式以及获取信息的途径。这些技术的发展经历了多个阶段，从最初的简单网

络通信到现在的复杂的云计算和物联网（IoT）。

在硬件层面，计算机互联网技术依赖于服务器、路由器、交换机、个人电

脑、智能手机以及其他联网设备。这些设备通过有线或无线网络连接起来，形

成了全球范围内庞大而复杂的网络结构。随着时间的推进，互联网技术也在不

断演进。

云计算技术让数据和应用程序可以存储在远程服务器上，用户可以通过互

联网访问这些资源。这种模式大大降低了IT成本，并提高了资源的可扩展性和

灵活性。

人工智能（AI）和机器学习（ML）也正在成为信息时代的重要组成部分。

它们使得大数据技术可以更加智能化，例如通过个性化推荐系统来提升用户体

验，或者通过自动化处理大量数据来提高效率。

总而言之，计算机互联网技术是一个快速发展且不断创新的领域，它对社

会的各个方面都产生了深远的影响。随着新技术的出现，可以期待互联网将以

更加智能、高效和安全的方式服务于人类。

1.1项目背景

改革开放后，我国对房地产业进行了市场化改革，各地房地产业发展速度

非常快，已成为国民经济的重要支柱产业，能显着地促进社会发展和经济提速。

房产通常是家庭最大的投资之一，随着时间的推移，房产价值的增长可以为房

主带来显著的财富积累。这对于退休规划和其他长期财务目标至关重要。

拥有房产的人可能会有更高的消费水平，因为他们不必支付租金，而是将

资金用于其他消费品和服务的购买。然而，房贷支付也可能限制了家庭的消费

能力。

涉及到房产信息有很多,需要对网页进行解析。然后通过Python爬虫的手

段批量获取想要的资料，项目是针对全国房产价格对其进行处理,分析,然后可

视化。繁杂的数据经过清洗加分析。

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