基于Python的汽车之家新车数据爬取与分析.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目背景1

1.2开发环境与工具1

1.2.1Python简介1

1.2.2MySQL简介1

2需求分析2

2.1可行性需求分析2

2.2数据采集目标分析2

2.2.1车辆信息采集2

2.2.2交易信息采集2

2.2.3用户行为信息采集3

2.2.4竞争对手信息采集3

2.3关键技术分析3

2.3.1网络爬虫技术3

2.3.2数据清洗与处理技术3

2.3.3数据分析与挖掘技术4

2.3.4数据可视化技术4

3数据采集4

3.1目标网站分析4

3.2数据字段分析4

3.3爬虫编程实现5

3.4数据存储6

4数据清洗与处理7

4.1数据清洗7

4.2数据转换7

4.3数据储存8

4.4编程实现8

5数据统计与分析9

5.1数据准备9

5.2数据探索性分析9

5.3数据可视化10

5.3.1车辆价格区间分析12

I

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5.3.2车型与优惠力度分析12

5.3.3车辆销售前五的最高最低成交价13

5.3.4销售量前五的市场占比分析13

6小结与展望14

6.1项目成果总结14

6.2经验教训与改进15

6.3未来工作展望15

参考资料16

II

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基于Python的汽车之家新车数据爬取与分析

1引言

在信息技术飞速发展的今天，数据已经成为了一种宝贵的资源。对于汽车行

业而言，新车数据的获取与分析对于市场研究、竞争策略制定以及消费者行为理

解等方面都具有重要意义。汽车之家网作为国内领先的汽车信息服务平台，其新

车数据丰富、更新及时，是众多汽车行业从业者和研究者关注的重要数据源。因

此，本项目旨在通过Python编程语言和相关工具，爬取汽车之家网上的新车数

据，并进行初步的分析和处理。

1.1项目背景

随着互联网的普及和大数据技术的发展，网络爬虫作为一种自动化获取网页

信息的技术手段，被广泛应用于各领域。在汽车行业，通过对汽车之家等汽车

信息网站的数据爬取，可以获取到大量关于新车价格、配置、销量等方面的信息。

这些信息对于汽车厂商的市场定位、产品改进以及销售策略的制定都具有重要的

参考价。同时，对于消费者而言，通过对这些数据的分析，可以更好地了解市

场动态，为购车决策提供数据支持。

1.2开发环境与工具

为了保证项目的顺利进行，需要选择合适的开发环境和工具。下面将简要介

绍本项目中使用的Python编程语言、MySQL数据库以及JupyterNotebook开发