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制造业数字化转型痛点与需求并行

一、制造业数字化转型的时代背景

在工业4.0时代，制造业数字化转型的紧迫性日益凸显。随着全球经济的发展和人口老龄化的加剧，制造业面临着劳动力成本上升、市场需求多样化等挑战。同时，经济全球化使得市场竞争更加激烈，企业需要不断提高生产效率和产品质量，以满足不同国家和地区客户的需求。

疫情的爆发更是加速了制造业数字化转型的进程。疫情期间，许多企业面临着供应链中断、生产停滞等问题，而那些数字化程度较高的企业则能够更好地应对危机，通过远程办公、智能化生产等方式保持生产的连续性。例如，上海新动力汽车科技股份有限公司在疫情期间受益于前期的数字化投入，坚持封闭生产，供应链、生产制造和新项目开发依旧不断不乱。

此外，国家也将制造业数字化转型上升为战略层面。中国政府积极推动制造业数字化转型行动，引导企业开展数字化、网络化、智能化改造，建设工业互联网平台，强化5G、人工智能在智能制造中的典型应用。各地政府也纷纷出台相关政策，支持企业数字化转型，推动制造业高质量发展。

二、数字化转型的需求分析

（一）人才需求多元化

制造企业数字化转型中的人才需求呈现多元化特点。数据分析与管理人才需熟悉数据采集技术，能运用数据分析工具进行挖掘、建模和预测分析，通过数据可视化工具辅助决策，并确保数据管理安全。信息技术与系统集成人才要掌握主流ERP系统，了解工业物联网技术、云计算与大数据，具备系统集成与开发能力。人工智能与机器学习专家需精通各类机器学习算法，能识别应用场景并落地，开发和维护AI系统，与跨学科团队协作。制造工艺与自动化工程师要具备工艺流程优化、自动化技术应用、智能制造系统设计与实现以及故障诊断与维护的能力。项目管理与变革管理人才应能够制定项目计划、推动跨部门协作、进行变革管理和应对风险。培训与知识管理专家要准确分析培训需求、设计实施培训课程、建立知识管理体系并评估培训效果。这些人才共同推动制造企业数字化转型，确保企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

（二）重点数字化产品需求

制造业头部上市企业对数字化产品有着强烈需求。ERP、CRM、OA等综合企业级软件是制造业企业数字化的核心产品。ERP用于管控生产资料、安排项目进度等，提高内部经营管理效率；CRM、综合OA等产品也能加强工作流的数字化水平。工业软件和智能工厂解决方案通过软硬一体化的产品形式，结合大数据、AIoT等前沿技术，提升生产线的自动化、数字化水平，提高生产工作的精细度。例如，企业通过ERP系统能够更好地安排生产计划，确保资源合理分配，提高生产效率。工业软件则可以实时监控生产过程，及时发现问题并进行调整，保证产品质量。

（三）数字化战略方向

制造业头部上市企业在数字化转型中有明确的战略重点。数字化经营强调利用数字化管理工具加强业务线流程、业绩、人事等综合管理的透明度和精细度。数字化产线通过智能化、数据化等手段控制生产过程，确保产品品质、提高生产效率。数字化营销利用大数据、CRM等工具拓宽营销渠道、创新营销方式。数字化研发借助数字化工具挖掘用户需求，实现IT敏捷开发。市场洞察则建设大数据平台，构建创新企划中台，实现单品企划与智能场景企划流程的融合。这些战略方向共同推动制造业企业实现全价值链数智化经营、生产、运维能力的提升，带动全产业链协同发展。

三、数字化转型的痛点剖析

（一）目标不明与架构不适

调查显示，61%的CIO认为数字化转型目标不明确是造成企业数字化转型失败的主要原因，对于制造业更是如此。传统制造企业生产运营流程以手工操作为主，管理方式多依赖“人盯人”。数字化转型目标的制定涉及企业战略目标落地、业务流程升级、组织架构调整等多个方面，若目标不明确，没有清晰的体系和策略，CIO的工作会受阻，企业管理成本和运营风险也会增加。例如，在一些制造企业中，由于缺乏明确的数字化转型目标，在进行技术投入时盲目跟风，导致资源浪费，却未能实现预期的效益提升。传统的业务流程和组织架构难以适应数字化运行，这不仅影响了企业的效率，还可能使企业在市场竞争中处于劣势。

（二）技术业务沟通不畅

制造业CIO常常面临业务部门对IT系统需求不明确的问题。当没有完善的数字化系统时，业务部门希望尽快用上，但系统上线后又吐槽不断，且也说不清楚具体需求。以ERP系统为例，功能虽有几千项，但最终实际应用可能还不到30%。这反映出技术与业务部门之间沟通不畅，信息化部门费力建设的系统却难以满足业务部门的实际需求。其原因在于双方信息不对称，业务部门不了解技术实现的难度和可能性，技术部门也不了解业务的实际需求和痛点，导致系统建设与实际需求脱节。

（三）数据采集分析不足

制造企业在生产到销售的整个链路中积累了大量数据，但这些数据分散在不同系统和平台中，如ERP管理系统、CRM系统、供应链系统以及第三方市场监测系统等。由于建