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粒子群优化算法的理论分析及改进研究.pdf

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    摘要

    摘要

    智能优化算法近些年来已引起越来越多研究者的关注，其应用几乎涉及优化

    计算和控制等各种领域.粒子群优化算法（PSO）是一种通过模拟鸟群觅食行为而

    发展起来的智能优化算法.该算法因原理简单、易实现、无需梯度信息、参数少等

    特点，在连续非线性优化问题、动态优化问题等都表现出良好的效果.随着人类生

    存空间的扩大、科技的进步，优化问题复杂度变高，当求解的问题为复杂的高维

    问题时，人们对算法的要求也随之变高.目前，粒子群

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