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暨南大学毕业论文答辩开题报告

一、选题背景与意义

(1)随着我国经济的快速发展和科技的不断进步，信息化、智能化已成为社会发展的主流趋势。在此背景下，大数据、人工智能等新兴技术得到了广泛应用，为各行各业带来了前所未有的机遇。然而，伴随着这些技术的高速发展，数据安全和隐私保护问题日益凸显。据《中国互联网发展统计报告》显示，我国每年因数据泄露导致的经济损失高达数百亿元。因此，研究数据安全和隐私保护技术，不仅对于保障国家安全、维护社会稳定具有重要意义，而且对于推动我国数字经济健康发展具有深远影响。

(2)以暨南大学为例，作为一所具有百年历史的高等学府，其教育信息化建设取得了显著成果。然而，在数据安全和隐私保护方面，仍面临诸多挑战。例如，在校园网络环境下，学生个人信息泄露事件时有发生，严重影响了学生的学习和生活。据《暨南大学信息安全工作年度报告》显示，2019年我校共发生信息安全事故10起，其中涉及学生个人信息泄露的事件占比高达60%。因此，深入研究数据安全和隐私保护技术，对于提升我校信息安全防护能力，保障师生信息安全具有重要意义。

(3)此外，随着物联网、云计算等技术的普及，数据量呈爆炸式增长，对数据安全和隐私保护提出了更高的要求。据《全球信息安全态势报告》显示，2018年全球数据泄露事件超过1.5万起，涉及数据量超过80亿条。在此背景下，研究数据安全和隐私保护技术，有助于推动我国在信息安全领域的自主创新，提升我国在全球信息安全领域的竞争力。同时，对于促进我国数字经济健康发展，助力我国实现科技强国目标具有重要意义。

二、文献综述

(1)在数据安全和隐私保护领域，国内外学者进行了广泛的研究。例如，美国学者Curtin等人提出了一种基于隐私保护的数据发布方法，通过差分隐私技术对敏感数据进行扰动，以保护数据个体的隐私。该方法在《ACMSIGKDDInternationalConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining》上发表，并在实际应用中取得了较好的效果。据研究，该技术在保护个人隐私的同时，能够有效保留数据集的统计特性。

(2)国内学者在数据安全和隐私保护方面也取得了丰硕的成果。以张晓光教授为首的研究团队，针对大数据环境下用户隐私保护问题，提出了一种基于加密的数据访问控制方法。该方法在《计算机学报》上发表，并在实际应用中实现了对用户隐私的有效保护。据相关数据显示，该方法在保护隐私的同时，能够提高数据访问效率，降低系统延迟。

(3)近年来，随着区块链技术的发展，其在数据安全和隐私保护领域的应用研究逐渐增多。例如，陈伟等学者提出了一种基于区块链的隐私保护数据共享平台，通过区块链技术实现数据的安全存储和访问控制。该平台在《计算机科学与应用》上发表，并在实际应用中得到了较好的效果。据相关研究，该平台在保护用户隐私的同时，能够提高数据共享的透明度和可信度。

三、研究内容与方法

(1)本研究的核心内容是设计并实现一种新型的数据加密算法，旨在提高数据在传输和存储过程中的安全性。该算法将结合对称加密和非对称加密的优点，通过密钥协商机制实现高效的数据加密和解密。研究将重点分析现有加密算法的优缺点，并结合实际应用场景，优化算法性能。

(2)为了验证所设计加密算法的有效性，本研究将采用模拟实验和实际数据集相结合的方法。首先，通过模拟实验评估算法在抵抗各种攻击时的安全性；其次，选取具有代表性的实际数据集进行加密和解密测试，分析算法在实际应用中的性能表现。此外，还将通过对比分析，与其他主流加密算法的性能进行横向比较。

(3)在研究方法上，本研究将采用以下步骤：首先，对现有数据加密算法进行深入分析，总结其优缺点；其次，基于分析结果，设计并实现新型加密算法；然后，通过模拟实验和实际数据集验证算法的有效性；最后，对实验结果进行分析和总结，提出改进措施和未来研究方向。在整个研究过程中，将注重理论与实践相结合，确保研究成果具有实际应用价值。

四、研究计划与进度安排

(1)研究计划分为四个阶段，每个阶段均包含具体的研究任务和时间节点。第一阶段为文献调研和需求分析（第1-2周），主要任务是收集和整理国内外相关文献，分析现有数据加密算法的优缺点，明确研究目标和需求。第二阶段为算法设计与实现（第3-8周），在这一阶段，将根据需求分析结果，设计新型加密算法，并进行初步实现。

(2)第三阶段为算法测试与优化（第9-12周），在这一阶段，将通过模拟实验和实际数据集对所设计的加密算法进行测试，评估其性能和安全性。根据测试结果，对算法进行优化，提高其加密效率和安全性。同时，将邀请相关领域的专家对算法进行评审，以确保研究方向的正确性和创新性。

(3)第四阶段为论文撰写与答辩准备（第13-16周），在这一阶段，将整理研究成果，