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基于肯德尔相关系数的矩阵偏最小二乘方法

一、引言

在数据分析和统计领域，寻找有效的方法来处理多变量间的复杂关系并从中提取有用信息一直是一个重要的课题。矩阵偏最小二乘（PartialLeastSquares,PLS）方法因其强大的处理多维数据的能力，被广泛应用于各种领域。然而，传统的PLS方法在处理具有非线性或非单调关系的数据时，往往无法充分捕捉变量间的复杂关系。因此，本文提出了一种基于肯德尔相关系数的矩阵偏最小二乘方法，以更有效地处理这类问题。

二、肯德尔相关系数

肯德尔相关系数是一种非参数的统计度量，用于衡量两个等级变量之间的相关性。相较于传统的皮尔逊相关系数，肯德尔相关系数能更好地处