免疫检查点抑制剂临床反应的生物标志物发现与人工智能预测.docxVIP

免疫检查点抑制剂临床反应的生物标志物发现与人工智能预测

一、引言

免疫检查点抑制剂（ICIs）是近年来在肿瘤免疫治疗领域取得重大突破的药物。它们通过调节免疫系统的检查点，如PD-1、PD-L1等，来恢复或增强机体的抗肿瘤免疫反应。然而，不同患者对ICIs的反应差异显著，临床实践中存在诸多挑战。为了更准确地预测患者对ICIs的反应，并发现潜在的生物标志物，本研究利用人工智能技术进行探索。

二、方法

1.数据收集

本研究收集了多个临床试验的公开数据，包括患者的基因组信息、临床特征、ICIs治疗反应等。通过分析这些数据，我们能够全面了解患者对ICIs的反应情况。

2.生物标志物筛选

我们利用生物