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基于深度学习与混合优化的纳米光子器件逆向设计研究

一、引言

随着科技的飞速发展，纳米光子器件在通信、生物医学、能源等领域的应用日益广泛。纳米光子器件的逆向设计，即从实际应用出发，以获得期望性能为目标的器件设计，是当前研究的重要方向。深度学习技术的发展为这一领域提供了新的方法和工具。本文旨在研究基于深度学习与混合优化的纳米光子器件逆向设计方法，以推动这一领域的进一步发展。

二、背景及现状

纳米光子器件是利用纳米尺度下的光子效应实现特定功能的器件。由于其独特的光学特性和优越的性能，它在许多领域得到了广泛应用。然而，由于纳米光子器件的复杂性，传统的正向设计方法往往难以满足日益增长的性能需求。因此，逆