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基于YOLOv5的轻量化交通标志检测算法研究

一、引言

随着智能交通系统的快速发展，交通标志检测与识别技术已成为自动驾驶、智能车辆导航等应用领域的重要研究课题。交通标志的准确检测与识别对于保障道路交通安全、提高驾驶效率具有重要意义。近年来，深度学习技术的快速发展为交通标志检测提供了新的解决方案。其中，YOLOv5算法以其出色的性能和实时性在目标检测领域取得了显著的成果。本文旨在研究基于YOLOv5的轻量化交通标志检测算法，以提高交通标志检测的准确性和实时性。

二、相关技术背景

2.1YOLOv5算法

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一种实时目标检测算法，具有较高的检