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点云深度学习模型优化及其在肉牛体尺体重预测中的应用
一、引言
随着三维扫描技术的普及和深度学习算法的快速发展，点云数据在各个领域的应用逐渐受到广泛关注。肉牛产业作为重要的农业产业链，对牛只的体尺体重进行精确预测具有显著的实践意义。点云深度学习模型凭借其优秀的三维数据处理能力，为肉牛体尺体重预测提供了新的解决方案。本文将探讨点云深度学习模型的优化方法，并详细介绍其在肉牛体尺体重预测中的应用。
二、点云深度学习模型概述
点云数据是指空间中一系列点的集合，能够完整地描述物体的三维形态。点云深度学习模型通过学习点云数据的特征，实现对物体形态的识别和分类。在肉牛体尺体重预测中，点云数据主要来源于三维扫描
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