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情感增强的知识驱动对话生成模型研究

一、引言

随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP）领域的研究日益受到关注。其中，对话生成模型作为实现人机交互的重要工具，其性能的优劣直接影响到用户体验。为了使对话系统更加智能、自然，本文提出了一种情感增强的知识驱动对话生成模型。该模型不仅具备知识驱动的能力，还能增强对话中的情感表达，使机器在与人交互时能更好地理解并表达情感，从而提高对话系统的情感智能水平。

二、研究背景及意义

随着互联网的普及和人工智能技术的成熟，人们对于人机交互的需求日益增长。对话生成模型作为实现人机交互的核心技术，其研究具有重要意义。然而，传统的对话生成模型往往只关注知识的传递