基于Python的猎聘网数据采集与分析.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目背景1

1.2开发环境与工具2

1.2.1Python简介2

1.2.2MongoDB简介2

1.2.3Jupyternotebook简介3

1.2.4Matplotlib简介4

2需求分析5

2.1可行性需求分析5

2.2采集目标功能分析5

2.3关键技术分析6

2.3.1网络爬虫技术6

2.3.2文件存取技术7

2.3.3可视化技术7

3数据采集8

3.1采集页面分析8

3.2字段分析10

3.3编程实现11

4数据清洗与处理16

4.1数据清洗16

4.2数据储存17

4.3编程实现18

5数据统计与分析20

5.1数据准备20

5.2数据展示21

5.2.1依据行业名称进行统计21

I

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5.2.2依据公司规模统计区间分布21

5.2.3公司规模与行业统计和分析24

5.2.4依据薪资跟行业进行统计分析25

5.3综述26

6小结27

参考资料28

II

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基于Python的猎聘网数据采集与分析

1引

在当今信息爆炸的时代，大量的数据产生并被积累，数据分析岗位因此得

到了广泛关注和需求。作为数据科学领域的重要岗位之一，数据分析师扮演着

关键角色，通过挖掘、分析和解释数据，为企业决策提供支持和指导。猎聘网

站作为一家知名的人才招聘平台，汇集了众多数据分析岗位的信息，包括职位

描述、薪资水平、技能要求等，对于求职者和企业来说都具有重要意义。

网络爬虫技术的应用，能够更有效地获取和分析猎聘网站上的数据分析岗

位信息。通过构建一个精准高效的网络爬虫程序，可以自动化地收集和处理大

量数据分析岗位相关信息，从而为求职者提供更全面的就业信息，为企业提供

更好的人才招聘服务。这种技术不仅提升了信息获取的速度和准确性，同时也

为数据分析领域的发展提供了有力支持。

在本次项目中，将运用网络爬虫技术来爬取猎聘网站上关于数据分析岗位

的信息，包括但不限于岗位名称、公司名称、薪资待遇、工作地点、学历要求、

技能要求等关键信息。通过对这些数据进行有效的整合和分析，能够更深入地

了解当前数据分析岗位市场的需求情况，挖掘出行业热点和趋势，为数据分析

从业者和招聘企业提供有益的参考和借鉴。

通过本次项目的实施，不仅会展示网络爬虫技术在数据分析岗位中获取的

信息价值和作用，还将对数据分析岗位市场进行深度洞察和分析。希望本次项

目能够为广大数据分析从业者和招聘企业带来实质性的帮助和启发，促进数据

分析领域的健康发展和人才培养。

1.1项目背景

爬取猎聘网的数据分析岗位信息是为了获取必威体育精装版的就业市场需求信息，了

解数据分析岗位的招聘趋势和要求，为求职者提供准确的职业发展方向和技能

要求。

随着数据分析在各行各业的应用越来越广泛，数据分析岗位的需求也在不

断增加。猎聘网作为一家