基于Python的农产品集购网数据采集与分析.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目背景1

1.2开发环境与工具1

1.2.1Python简介1

1.2.2MySQL简介2

1.2.3Jupyternotebook简介2

2需求分析2

2.1可行性需求分析2

2.1.1技术可行性3

2.1.2项目可行性3

2.2数据采集目标分析3

2.3关键技术分析5

2.3.1网络爬虫技术5

2.3.2数据库技术5

2.3.3数据处理技术5

2.3.4可视化技术6

3数据采集6

3.1目标网站分析6

3.2数据字段分析7

3.3爬虫编程实现8

4数据清洗与处理9

4.1数据清洗9

4.2数据储存10

4.3编程实现10

5数据统计与分析11

I

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5.1数据准备11

5.2数据展示12

5.2.1依据农产品的交易品类进行统计13

5.2.2近半年农产品区域价格表统计15

5.2.3依据农产品成交价进行统计16

5.3综述16

6小结17

参考资料17

II

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基于Python的农产品集购网数据采集与分析

1引言

在当今信息化社会，农产品市场的行情数据对于农业生产者、经销商、投

资者以及政策制定者都具有重要意义。实时、准确地获取和分析这些数据，有

助于把握市场动态，优化资源配置，提高决策效率。本项目旨在利用Python编

程语言，结合MySQL数据库和JupyterNotebook工具，实现农产品集购网的实

时行情数据采集、存储与分析。

1.1项目背景

随着互联网的普及和电子商务的快速发展，农产品集购网已成为农产品交

易的重要平台。这些平台汇聚了众多农产品生产者和消费者，提供了丰富的行

情数据。然而，这些数据往往分散在不同的网页和数据库中，格式各异，难以

直接用于分析和决策。因此，有必要开发一套系统化的数据采集与分析方案，

以整合这些数据资源，提取有价值的信息。

1.2开发环境与工具

为实现本项目的目标，我们选择了Python作为编程语言，MySQL作为数据

库管理系统，以及JupyterNotebook作为开发环境。

1.2.1Python简介