基于Python的英雄联盟游戏op.gg数据采集与分析.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目背景1

1.2开发环境与工具2

1.2.1Python简介2

1.2.2Pycharm简介3

1.2.3JupyterNotebook简介3

2需求分析4

2.1可行性需求分析4

2.2采集目标功能分析5

2.3关键技术分析5

2.3.1网络爬虫技术5

2.3.2文件存取技术6

2.3.3可视化技术7

3数据采集7

3.1采集页面分析7

3.2字段分析10

3.3编程实现11

4数据清洗与处理13

4.1数据清洗14

4.2数据储存16

4.3编程实现17

5数据统计与分析17

5.1数据准备17

5.2数据展示18

5.2.1依据胜率进行统计18

5.2.2依据层级分布进行统计19

5.2.3根据层级数量统计和分析21

I

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5.3综述22

6小结22

参考资料1

II

湖南商务职业技术学院毕业设计

基于Python的英雄联盟游戏op.gg数据采集与分析

1引言

随着现代社会各行各业信息化、数字化和智能化的发展，大数据技术正在

被越来越广泛地应用到各个领域中，其中就包括游戏行业。英雄联盟（Leagueof

Legends，简称LOL）作为一款电子竞技游戏，也不例外。游戏和大数据技术结

合的越来越紧密，游戏行业需要借助大数据技术提升其服务品质的需求越来越

明显。

首先，英雄联盟游戏本身就产生大量的数据。每局游戏中，包括每个玩家

的行为数据、游戏时长、队伍数据、地图数据等等，都可以被记录下来，并用

于制定游戏策略和优化游戏体验。这些数据可以被称为游戏内数据。

其次，英雄联盟游戏的玩家也会在游戏外留下大量的数据。比如，他们的

游戏习惯、游戏时间、玩家等级、历史战绩等等，都可以被记录下来并用于对

玩家进行个性化推荐、精准营销等方面的分析和应用。这些数据可以被称为游

戏外数据。

再次，英雄联盟游戏的社区也是一种产生大数据的场所。游戏论坛、社交

媒体等都是玩家自由交流的场所，玩家通过这些渠道产生的用户生成内容(UGC)

是非常有价值的数据，可以用于评估游戏满意度、研究市场趋势、做出业务决

策等。

最后，大数据技术在英雄联盟游戏的研究和应用中发挥着重要作用。通过

大数据分析和挖掘，可以深入了解游戏玩家的行为和需求，了解玩家对游戏的

评价和反馈，利用这些信息制定游戏策略，提高游戏的