乐有家广州市二手房数据采集与分析.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目背景1

1.2开发环境与工具2

1.2.1Python简介2

1.2.2Pandas简介2

1.2.3Mysql简介3

2需求分析3

2.1可行性需求分析3

2.2采集目标功能分析4

2.3关键技术分析5

2.3.1网络爬虫技术5

2.3.2数据存取技术6

2.3.3可视化技术6

3数据采集7

3.1采集页面分析7

3.2字段分析8

3.3编程实现9

4数据存储11

4.1数据储存12

4.2编程实现13

5数据统计与分析14

5.1数据准备14

5.2数据展示15

5.2.1统计不同楼层房屋平方均价情况15

5.2.2统计不同地区平均房价情况16

5.2.3统计装修占比情况17

5.2.4统计不同房屋朝向的房屋数量情况18

I

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5.2.5统计不同建筑时间的平均平方价格情况19

5.2.6统计热点关键词情况20

5.3综述20

6小结21

参考资料22

II

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乐有家广州二手房数据采集与分析

1引言

本项目基于Python语言，对乐有家广州地区的二手房数据进行采集与分

析，为房地产市场的参与者提供更全面、准确的信息支持。首先搭建一个数据

采集系统，通过爬虫技术从乐有家平台上获取广州地区的二手房信息，包括房

屋售价、面积、户型、地段等重要信息。其次，将对采集到的数据进行清洗和

预处理，包括数据去重、缺失值处理等，以确保数据的质量和完整性。然后，

运用统计学方法对二手房市场的整体情况进行描述分析，包括房价分布、交易

量变化等方面。最后，结合广州市的经济、政策等背景因素，对二手房市场的

发展趋势进行探讨和分析，为购房者和投资者提供科学的决策参考。

本项目的意义主要体现在以下几个方面：一是为了满足房地产市场信息化

的需求，提供了一种可行的二手房数据采集与分析方法；二是通过对数据的深

度分析，可以为政府部门、房地产企业以及购房者提供科学的市场了解和决策

支持，促进房地产市场的健康发展；三是为了更好地理解广州市二手房市场的

特点和规律，提供了有益的数据和分析结果。

1.1项目背景

随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速推进，房地产市场作为国民

经济的重要支柱产业，持续保持着高速增长的态势。在这一背景下，房地产数

据的收集和分析变得尤为重要。二手房市场作为房地产市场的重要组成部分，

其数据不仅反映了当地房地产市场的实际运行情况，还对政府、企业和投资者

进行房地产市场的监测和决策提供了重要依据。因此，对二手房数据进行采集

和分析具有重要的意义和实践价值。

广州作为中国南方的经济中心城市之一，其房地产市场一直备受关注。广

州的房地产市场发展迅速，二手房市场活跃度高，涉及的交易量大、价格波动

明显。乐有家作为中国领先的房地产服务平台之