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湖南商务职业技术学院毕业设计
目录
1引言1
1.1项目背景1
1.2开发环境与工具2
1.2.1Python简介2
1.2.2requests简介2
1.2.3CSV简介3
1.2.4pyecharts简介3
2需求分析4
2.1可行性需求分析4
2.2采集目标功能分析5
2.3关键技术分析5
2.3.1网络爬虫技术5
2.3.2文件存取技术6
2.3.3可视化技术7
3数据采集7
3.1采集分析7
3.2字段分析8
3.3编程实现9
4数据清洗与处理13
4.1数据清洗14
4.2数据储存15
5数据统计与分析16
5.1数据展示16
5.1.1依据房源销售状态进行统计16
5.1.2依据房源价格区间进行统计17
5.1.3依据房源面积进行统计和分析18
I
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5.1.4依据区域地理位置进行统计19
5.2综述20
6.小结21
参考资料22
II
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楼盘网长沙市新房数据采集与分析
1引言
在信息化时代的浪潮下,数据的重要性日益凸显。对于房地产市场而言,
准确、及时的数据不仅关乎企业的市场定位与决策,也是政府进行宏观调控的
重要依据。长沙,这座充满活力的城市,其房地产市场正处于快速发展的阶段,
新房市场尤为活跃。因此,对长沙新房数据进行全面、系统的采集与分析,对
于揭示市场规律、预测发展趋势具有十分重要的意义。
楼盘网作为专业的房地产信息平台,汇聚了大量的新房数据。这些数据不
仅包含房价、户型等基本信息,还涵盖了地理位置、周边配套等关键要素,为
数据分析提供了丰富的素材。然而,如何从海量的数据中提取有价值的信息,
并将其转化为对市场趋势的精准判断,是一个值得深入探讨的问题。
1.1项目背景
随着信息技术的飞速发展和互联网的普及,数据已成为现代社会的重要资
源,对于各行各业都产生了深远的影响。房地产市场作为国民经济的重要组成
部分,其数据的采集与分析对于洞察市场动态、指导市场决策具有至关重要的
作用。长沙,作为湖南省的省会城市,近年来经济快速发展,房地产市场也呈
现出蓬勃发展的态势。特别是新房市场,由于城市化进程的加快和人口的不断
增长,需求持续旺盛,市场潜力巨大。
楼盘网作为国内知名的房地产信息平台,为广大用户提供了丰富的新房数
据资源。这些数据涵盖了房价、户型、地理位置、周边配套等多个维度,为购
房者提供了便捷的查询和比较工具。然而,面对海量的新房数据,如何有效地
进行采集、整合和分析,以揭示市场规律、预
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