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人事管理系统毕业设计文献综述.docxVIP

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人事管理系统毕业设计文献综述

第一章人事管理系统概述

(1)人事管理系统作为企业内部管理的重要组成部分,其核心目标是提高人力资源管理效率,降低管理成本,并为企业战略决策提供数据支持。随着信息技术的飞速发展,人事管理系统已从传统的纸质记录和手工操作转变为基于计算机技术的自动化管理。据统计,全球企业中约70%已引入人事管理系统,其中我国企业占比也逐年上升。例如,华为公司自2000年开始实施人事管理系统,实现了员工信息、招聘、培训、绩效等全流程的电子化管理,有效提升了人力资源管理效率。

(2)人事管理系统主要包括员工信息管理、招聘管理、培训管理、薪酬福利管理、绩效管理等模块。员工信息管理模块负责员工的基本信息、岗位信息、合同信息等数据的录入、查询和修改;招聘管理模块则涵盖了招聘计划、简历筛选、面试安排等招聘流程的自动化处理;培训管理模块支持培训需求分析、培训计划制定、培训效果评估等功能;薪酬福利管理模块能够实现工资核算、福利发放、社保缴纳等操作;绩效管理模块则通过绩效考核、绩效反馈等手段,帮助员工提升工作绩效。以阿里巴巴集团为例,其人事管理系统实现了员工从入职到离职的全生命周期管理,有效提升了企业人力资源管理水平。

(3)人事管理系统的实施对企业具有重要的战略意义。首先,它可以提高人力资源管理的透明度和公平性,确保员工信息的准确性和实时性;其次,有助于优化人力资源配置,降低人力成本;再次,通过数据分析,为企业决策提供有力支持。据《中国人力资源管理系统市场研究报告》显示,我国人事管理系统市场规模逐年扩大,预计到2025年将达到百亿元级别。同时,随着人工智能、大数据等技术的融入,人事管理系统将更加智能化、个性化,为企业创造更大的价值。

第二章人事管理系统的理论基础与关键技术

(1)人事管理系统的理论基础主要源自人力资源管理理论和信息系统理论。人力资源管理理论关注如何通过有效的管理手段,实现人力资源的优化配置和高效利用,包括员工招聘、培训、绩效评估、薪酬管理等环节。信息系统理论则侧重于信息处理、信息存储、信息传输等方面,为人事管理系统的设计提供了技术支撑。在人力资源管理理论中,马斯洛需求层次理论、双因素理论等对人事管理系统的需求分析和功能设计具有重要指导意义。信息系统理论中的数据库技术、网络通信技术、数据挖掘技术等则为系统的稳定运行和数据处理提供了技术保障。

(2)人事管理系统的关键技术包括数据库技术、网络通信技术、软件开发技术、信息安全技术等。数据库技术是人事管理系统的核心,负责存储和管理大量员工信息、招聘信息、培训信息等数据。常用的数据库技术有SQL、NoSQL等。网络通信技术确保了人事管理系统在不同地点、不同设备间的数据传输,如TCP/IP、HTTP等协议。软件开发技术包括前端设计、后端开发、系统测试等,前端设计涉及用户界面友好性、操作便捷性等方面,后端开发则关注系统性能、数据安全等问题。信息安全技术是保障人事管理系统安全运行的关键,包括数据加密、访问控制、病毒防护等。

(3)在人事管理系统的关键技术中,以下三个方面尤为重要。首先是数据挖掘技术,通过对大量人事数据的挖掘和分析,为企业提供决策支持。例如,通过分析员工绩效数据,企业可以识别优秀员工、发现潜在问题,从而优化人力资源配置。其次是人工智能技术,如自然语言处理、机器学习等,可以应用于招聘、绩效评估等环节,提高人事管理系统的智能化水平。最后是云计算技术,通过将人事管理系统部署在云端,实现数据的集中存储、统一管理和按需访问,降低企业运维成本,提高系统可用性。随着技术的不断发展,人事管理系统将更加注重用户体验、数据安全和智能化水平,为人力资源管理带来更多可能性。

第三章国内外人事管理系统研究现状与发展趋势

(1)国外人事管理系统的研究起步较早,已形成较为成熟的技术体系。根据《GlobalHRMSMarketAnalysisandSize,2020-2026》报告,全球人事管理系统市场规模在2020年达到40亿美元,预计到2026年将达到70亿美元。在美国,人力资源管理系统(HRMS)市场占据全球市场份额的30%以上。例如,美国的Workday公司是全球领先的云人力资源管理解决方案提供商,其产品广泛应用于跨国企业,如宝洁、联合利华等。国外人事管理系统研究主要集中在移动化、智能化、集成化等方面。以IBM公司为例,其推出的人工智能招聘系统通过分析大量数据,帮助招聘人员快速筛选合适的候选人,提高招聘效率。

(2)我国人事管理系统的研究与发展始于20世纪90年代,近年来发展迅速。据《中国人力资源管理系统市场分析报告》显示,2019年我国人事管理系统市场规模达到130亿元,预计2024年将达到350亿元。国内领先的企业如用友、金蝶等,在人事管理系统领域具有显著

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