土壤污染修复软件：SoilVision二次开发_6.模型建立与参数调整.docx

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6.模型建立与参数调整

6.1模型建立的基本步骤

在土壤污染修复软件SoilVision中，模型建立是进行污染修复模拟和分析的基础。以下是模型建立的基本步骤：

定义模型区域：首先需要定义模型的地理范围，包括水平和垂直范围。这可以通过导入GIS数据或手动输入坐标来实现。

划分网格：将定义的区域划分为网格，以便进行数值模拟。网格的大小和形状会影响模拟的精度和计算时间。

输入土壤参数：输入土壤的物理和化学参数，如渗透率、孔隙度、有机碳含量等。

输入污染源数据：定义污染源的位置、类型和浓度。

选择合适的修复技术：根据污染类型和修复目标，选择合适的修复技术模型。

设置边界条件：定义模型的边界条件，如水文边界、化学边界等。

运行模型：执行模型模拟，生成结果。

6.1.1定义模型区域

定义模型区域是模型建立的第一步，通常通过以下方式进行：

导入GIS数据：从GIS软件中导出模型区域的矢量或栅格数据，导入到SoilVision中。

手动输入坐标：对于简单的模型区域，可以手动输入坐标点来定义边界。

代码示例：导入GIS数据

#导入必要的库

importsoilvisionassv

#定义模型区域

defdefine_model_area_from_gis(gis_file_path):

从GIS文件中定义模型区域

:paramgis_file_path:GIS文件的路径

:return:模型区域对象

#读取GIS文件

gis_data=sv.read_gis(gis_file_path)

#创建模型区域对象

model_area=sv.ModelArea(gis_data)

returnmodel_area

#示例：导入一个矢量文件

model_area=define_model_area_from_gis(path/to/gis_file.shp)

6.1.2划分网格

划分网格是将模型区域划分为离散单元，以便进行数值模拟。网格的大小和形状可以根据模型的复杂性和计算资源进行调整。

代码示例：划分网格

#定义网格划分函数

defcreate_grid(model_area,cell_size):

为模型区域创建网格

:parammodel_area:模型区域对象

:paramcell_size:网格单元大小

:return:网格对象

#创建网格

grid=sv.Grid(model_area,cell_size)

returngrid

#示例：为模型区域创建10x10米的网格

grid=create_grid(model_area,10)

6.2输入土壤参数

输入土壤参数是模型建立的关键步骤，这些参数包括渗透率、孔隙度、有机碳含量等。准确的土壤参数可以提高模型的模拟精度。

6.2.1渗透率

渗透率是土壤中水流动的重要参数，通常用米/秒（m/s）表示。可以通过实验室测试或现场测量获取。

代码示例：输入渗透率

#定义输入渗透率的函数

definput_permeability(grid,permeability_data):

为网格输入渗透率数据

:paramgrid:网格对象

:parampermeability_data:渗透率数据，字典格式{cell_id:permeability}

:return:更新后的网格对象

#更新网格的渗透率参数

forcell_id,permeabilityinpermeability_data.items():

grid.update_cell_parameter(cell_id,permeability,permeability)

returngrid

#示例：输入渗透率数据

permeability_data={

1:1e-6,

2:8e-7,

3:1.2e-6,

#其他单元的渗透率数据

}

grid=input_permeability(grid,permeability_data)

6.2.2孔隙度

孔隙度是土壤中空隙占总体积的比例，通常用百分比表示。孔隙度影响土壤中水和污染物的传输。

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