《oracle性能优化》课件.pptVIP

*******************Oracle性能优化Oracle是广泛应用的数据库管理系统，其性能对于应用程序的响应速度和整体效率至关重要。本课件将深入探讨Oracle性能优化的关键策略，帮助您提升数据库性能，提高应用效率。DH投稿人：DingJunHong课程目标1提升数据库性能通过学习性能优化理论和实践技巧，提升Oracle数据库性能。2解决性能问题掌握诊断和解决数据库性能问题的方法，提高系统稳定性和可靠性。3优化数据库配置了解数据库参数和配置的最佳实践，进行科学合理的配置优化。4掌握性能工具学习和运用性能监控和分析工具，提升数据库管理和运维效率。Oracle数据库架构概览Oracle数据库架构包含多个层次，包括实例、数据库和存储层。实例是内存中的进程和结构，数据库是磁盘上的数据文件集合，存储层包括磁盘和网络。实例包含数据库缓冲区高速缓存（SGA）、程序全局区（PGA）和后台进程。SGA用于存储数据缓存、共享SQL区域和日志缓冲区。PGA用于存储每个用户的会话信息。数据库性能优化概念响应时间数据库响应时间是衡量数据库性能的重要指标，是指用户发出查询请求到数据库返回结果的时间间隔。吞吐量数据库吞吐量是指在一定时间内数据库能够处理的请求数量，反映了数据库处理能力。资源利用率数据库资源利用率是指数据库资源的实际使用情况，例如CPU、内存、磁盘I/O的利用率。可扩展性数据库可扩展性是指数据库在数据量、用户数量、并发量等方面扩展的能力。SQL性能优化查询优化器优化器分析SQL语句并选择最佳执行计划。优化器根据数据库统计信息和各种规则进行选择。索引索引是数据库表中的一个数据结构，用于快速查找数据。索引允许数据库在不扫描整个表的情况下快速访问数据。表结构优化表结构可以提高查询速度。例如，将数据类型设置为合适的类型，避免使用过大的数据类型。数据类型使用合适的数据库类型可以减少数据存储空间和提高查询速度。例如，使用VARCHAR2而不是CLOB来存储较短的字符串。索引优化索引概念索引类似于书籍的目录，提供快速查找数据的方式。通过索引，数据库可以更快地定位到所需数据。索引类型常见的索引类型包括B树索引、位图索引和函数索引，每个类型适合不同的场景和查询类型。索引优化原则选择合适的索引类型索引关键列避免过度索引分区表优化数据隔离将大型表拆分为多个较小的分区，有利于提高查询效率，方便数据管理。提高性能分区表可以限制数据范围，提高查询效率，减少磁盘I/O操作。数据维护分区表简化了数据维护，如删除、备份、恢复等操作，提高效率。归档处理将历史数据存放到单独的分区，便于数据归档和清理，减少存储空间占用。物化视图优化1数据预计算物化视图预先计算结果并存储，减少查询时计算量。2提高查询效率快速返回预计算结果，提升查询速度，减少数据库压力。3缓存数据物化视图缓存数据，减少对原始表的访问频率。4数据一致性物化视图可用于数据一致性维护，确保数据同步和准确性。数据库参数调优数据库参数调整调整关键参数，例如SGA大小、PGA大小、共享池大小等，以优化资源分配。性能指标监控监控数据库性能指标，例如CPU使用率、磁盘I/O、内存使用率等，以识别瓶颈。优化数据库性能根据性能指标和数据库负载，优化数据库参数，提升数据库性能。内存结构优化SGA内存结构SGA包括共享池、数据缓冲区、日志缓冲区等，影响着数据库性能。PGA内存结构PGA是每个会话独占的内存区域，用于存放执行计划、数据缓存等。内存分配策略合理配置SGA和PGA大小，调整内存分配比例，优化内存使用。磁盘I/O优化减少I/O次数使用索引加速查询，避免全表扫描，减少磁盘I/O操作，提高查询效率。优化磁盘配置选择合适的磁盘类型，配置RAID磁盘阵列，提高磁盘读写性能。数据存储优化使用压缩存储技术，减少磁盘空间占用，降低I/O压力。调整数据库参数调整数据库参数，例如DB_BLOCK_SIZE和DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT，优化磁盘读写效率。查询语句优化选择器优化选择器负责选择访问数据的方式，如索引、全表扫描。优化器会根据代价评估选择最优访问方式。执行计划优化执行计划展示查询语句的执行步骤。通过分析执行计划可以发现执行效率低下的步骤并进行优化。数据库存储优化存储空间管理优化数据表结构，减少冗余字段，合理使用数据类型。数据压缩采用数据库提供的压缩机制，减少存储空间占用。备份策略优化定期备份数据，并采用增量备份或差异备份，节省存